Водители беспилотных автомобилей могут слишком полагаться на автопилот, и это прямой путь к катастрофе.
Нам обещали очень близкое будущее, в котором автономные машины будут удовлетворять наши потребности, а владение транспортными средствами станет ненужным: роботы будут быстро и эффективно доставлять наши заказы, и мы сможем выжать еще несколько часов работы или сна, пока нас возят в одиночку -вождение автомобилей.
По крайней мере, в некоторых из них был достигнут прогресс. Кампусы университетов и города по всей Северной Америке действительно стали свидетелями растущего присутствия небольших роботов для доставки еды. Кроме того, недавно было объявлено о новых партнерских отношениях для разработки и тестирования безопасности беспилотных грузовиков.
С другой стороны, путь к автономным или беспилотным потребительским автомобилям, возможно, резко остановился. В 2021 году ведущие эксперты отрасли признали, что разработка безопасных автономных систем вождения не так проста, как предполагалось. Среди них сам Илон Маск признал, что разработка технологии, необходимой для создания безопасных беспилотных автомобилей, оказалась сложнее, чем он думал.
Парадокс автоматизации
Еще больше плохих новостей пришло на этой неделе, когда Национальная администрация безопасности дорожного движения США (NHTSA) опубликовала данные, согласно которым автомобили Tesla несут ответственность почти за 70% аварий с участием так называемых автомобилей SAE Level 2.
Некоторые автомобили полностью автономны и способны двигаться без участия человека-водителя. Например, Waymo One в Фениксе, штат Аризона, представляет собой службу заказа такси, которая в настоящее время использует автономные автомобили на тестовом маршруте .
Автономные системы SAE уровня 2 , такие как Tesla Autopilot, требуют от водителей постоянной бдительности, даже когда система временно берет на себя управление рулевым управлением и ускорением. Как только движение или дорожные условия не подходят для работы системы, управление возвращается водителю, который должен взять на себя ручное управление транспортным средством.
Инженерия человеческого фактора — это междисциплинарная область исследований, изучающая, как люди взаимодействуют с автомобильными технологиями. Его исследователи в течение многих лет подчеркивали риски безопасности автоматизированного вождения, особенно когда система требует, чтобы водитель компенсировал технологические недостатки для безопасной работы.
Это имеет место в так называемом парадоксе автоматизации , когда чем более автоматизировано транспортное средство, тем труднее людям управлять им должным образом.
Переоценка возможностей автомобиля
Одним из наиболее заметных рисков эксплуатации автомобилей SAE Level 2 является то, что водители неправильно понимают возможности автоматизированной системы. Эта проблема часто приводит к небезопасному поведению, такому как чтение книги или сон во время движения автомобиля.
В 2021 году было так много сообщений о небезопасном поведении за рулем автомобилей уровня 2, что НАБДД потребовало от производителей начать сообщать о авариях, произошедших при задействовании этих систем .
Первоначальные результаты, опубликованные в июне 2022 года, показали, что с 2021 года автомобили Tesla и Honda, соответственно, участвовали в 273 и 90 зарегистрированных авариях, когда эти системы были задействованы . Большинство аварий произошло в Техасе и Калифорнии.
Хотя эти данные рисуют мрачную картину безопасности этих систем, они меркнут по сравнению с более чем 40 000 зарегистрированных аварий со смертельным исходом, которые произошли в Соединенных Штатах только в 2021 году .
В рамках того же отчета само НАБДД подчеркивает некоторые методологические ограничения исследования : от неполноты некоторых исходных данных до неспособности учесть общий объем транспортных средств отдельных производителей или расстояние, пройденное транспортными средствами.
Для скептиков это не означает конец автономных автомобилей. Однако, это подтверждает, что широкое распространение безопасных беспилотных автомобилей занимает не годы, а десятилетия.
