Лучше вместе: люди и роботы вместе более эффективны, менее подвержены несчастным случаям.
Все больше и больше процессов автоматизируются и оцифровываются. Автомобили самообслуживания, такие как вилочные погрузчики, находят свой путь во многих областях, и компании сообщают о потенциальной экономии времени и затрат. Тем не менее, междисциплинарная исследовательская группа из университетов Геттингена, Дуйсбурга-Эссена и Триера заметила, что сотрудничество между людьми и машинами может работать намного лучше, чем просто команды людей или только роботов. Результаты были опубликованы в Международном журнале передовых технологий производства .
Исследовательская группа смоделировала процесс из производственной логистики, такой как типичные поставки материалов для использования в автомобильной или машиностроительной промышленности. Группе водителей-людей, команде роботов и смешанной команде людей и роботов были поручены транспортные задачи с использованием транспортных средств. Время, в котором они нуждались, было измерено. Смешанная команда людей и роботов была в состоянии победить другие команды; эта координация процессов была наиболее эффективной и вызвала наименьшее количество несчастных случаев. Это было довольно неожиданно, поскольку часто предполагается, что самые высокие уровни эффективности принадлежат к тем системам, которые полностью автоматизированы.
«Это дает решающий луч надежды при рассмотрении эффективности всех дискуссий, связанных с автоматизацией и оцифровкой», — говорит первый автор исследования, профессор Матиас Клумпп из Геттингенского университета. «В будущем также будет много сценариев и применений, в которых смешанные команды роботов и людей превосходят полностью роботизированные системы машин. По крайней мере, чрезмерные опасения по поводу драматической потери работы не оправданы с нашей точки зрения».
Исследователи из различных дисциплин делового администрирования, информатики и социологии труда и промышленности выдвинули на первый план требования для успешного взаимодействия человека с машиной. Во многих корпоративных и деловых ситуациях решения по-прежнему будут приниматься людьми. Поэтому исследователи приходят к выводу, что компании должны уделять больше внимания своим сотрудникам при технической реализации автоматизации.
