Известно, что оборудование ИИ плотнее традиционного оборудования центров обработки данных, и весь этот вес начинает влиять на конструкцию центра обработки данных.

Всепоглощающая головная боль, с которой сталкиваются операторы дата-центров в отношении оборудования ИИ, — это питание и охлаждение, которых слишком мало. Но есть и другая проблема, которая подкрадывается к операторам дата-центров, и это вес оборудования.

Стойки серверов ИИ значительно плотнее стандартных вычислительных стоек. Это означает гораздо больше мощности, но это также означает гораздо больше металла и пластика, втиснутых в одно пространство. Результатом является увеличение веса оборудования, что влияет на проектирование и строительство центра обработки данных.

Средняя серверная стойка 42U со стандартным набором вычислений, сетей и хранилищ может весить от 1500 до 2500 фунтов. Многие из них имеют максимальную грузоподъемность до 3000 фунтов. Но оборудование ИИ, которое включает в себя несколько графических процессоров, смарт-сетевые карты и оборудование для жидкостного охлаждения, может легко превышать 4000 фунтов.

Теперь умножьте это на десятки, если не сотни, стоек, заполненных оборудованием ИИ , которые составляют гипермасштабный центр обработки данных, и вы увидите, как это может повлиять на конструкцию этажа.

Прочные основы

Алекс Кордовил, директор по исследованиям физической инфраструктуры центров обработки данных и жидкостного охлаждения в Dell’Oro Group, сказал, что первая проблема, которую он заметил, — это меньшее количество фальшполов в залах центров обработки данных.

«Укрепление фальшпола становится довольно дорогим, поэтому в этом нет особого смысла», — сказал Кордовил. «Поэтому мы видим все больше и больше центров обработки данных, которые строятся только на плите».

Он добавил: «Я разговаривал с инженерной фирмой, которая столкнулась с проблемами многоэтажного центра обработки данных , который конструктивно не был рассчитан на размещение стоек весом в три или четыре тысячи фунтов. Они были построены для чего-то другого. Вы просто больше не можете размещать там [сверхплотное оборудование]».

Питер Скае, управляющий директор по техническим услугам для специалистов по строительству центров обработки данных JLL, сказал, что фальшполы не исчезли, но их использование изменилось. «Некоторые все еще используют [фальшполы], потому что в большинство этих шкафов теперь напрямую подается охлажденная вода, и люди не хотят, чтобы вода была сверху», — сказал он.

По словам Ске, операторам центров обработки данных нужен фальшпол для водопроводных труб и электропроводки, и он может иметь высоту всего один фут вместо двух футов, как это предусмотрено традиционным проектом.

Преимущество одноэтажного здания

Центры обработки данных ИИ не только снижают пол, но и потолок. Скае говорит, что все большее число центров обработки данных отказываются от многоэтажных проектов и выбирают одноэтажные .

«Я думаю, что большинство людей рассматривают одноэтажные здания, просто из-за сложности их конструкций», — сказал он.

Причина создания одноэтажных центров обработки данных заключается в том, что многоэтажные объекты становятся невыгодными с точки зрения затрат, поскольку для увеличения несущей способности пола приходится тратить гораздо больше средств.

«Мы ежедневно рассматриваем эти варианты для клиентов», — сказал Ске. «Можем ли мы построить два этажа? И в большинстве случаев мы обнаруживаем, что они этого не делают, потому что стоимость строительства второго этажа будет существенной».

Модернизация центров обработки данных для обеспечения мощностей следующего поколения

Влияние оборудования центра обработки данных ИИ высокой плотности влияет не только на новые здания, но и на модернизацию существующих помещений. Строительные компании должны проводить больше структурного анализа, чтобы гарантировать, что нагрузка на пол существующего здания может выдержать вес, который туда поступает.

«Не только вес, но и высота, а также некоторые другие факторы делают нецелесообразным переоборудование многих зданий в центры обработки данных», — сказал Скае.

Результатом, сказал Кордовил, стал возрожденный интерес к участкам brownfield. В то время как greenfield подразумевает неразработанную землю, brownfields были разработаны на заброшенных участках, таких как фабрики, больницы или торговые центры.

Одним из преимуществ модернизации старых промышленных объектов является то, что они часто имеют подстанцию, подключенную к ним, с уже имеющейся мощностью. Если это были заводы, то они были построены с прочными, тяжелыми полами.

«На большинстве рынков передача электроэнергии от генератора и подключение подстанции к вашему участку — это длительный процесс», — сказал Кордовил.

«Все подлежит переоценке»

По словам Скае, для центров обработки данных ИИ может потребоваться более армированное напольное покрытие, но это не повлияет на сроки разработки.

«Это бетон другой прочности, это сталь другого размера, но это не окажет существенного влияния на сроки строительства», — сказал он, добавив, что у него никогда не было случая, чтобы заказчик отклонял заявку из-за стоимости материалов для строительства объекта.

Тем не менее, по словам Кордовила, влияние оборудования ИИ на проектирование центров обработки данных остается значительным. Поскольку центры обработки данных обычно проектируются на 10–20 лет использования, строители прекрасно понимают, что объекты не могут устареть за два года.

«Определенно, происходит большой сдвиг или переоценка», — сказал аналитик. «Никто не останавливает строительство, но они действительно пересматривают то, как они строят, чтобы убедиться, что их площадки готовы к будущему.

«Это действительно меняет многие предубеждения. Все открыто для критики. Все подлежит переоценке».