На ежегодном собрании Baker Hughes в Италии руководители энергетической отрасли обсудили растущие потребности в электроэнергии центров обработки данных ИИ и их влияние на инфраструктуру.

В этом году ежегодная встреча Baker Hughes во Флоренции, Италия, показала, насколько далеко вышел интерес к центрам обработки данных за пределы сектора ИТ. На прошлой неделе большая группа делегатов из энергетического сектора собралась на секционном заседании по центрам обработки данных, где обсуждалась нагрузка, которую генеративный ИИ оказывает на энергетическую инфраструктуру.

Поводом послужил прогноз Goldman Sachs, согласно которому к 2030 году спрос на электроэнергию в центрах обработки данных вырастет на 165%, что вызвало опасения относительно того, смогут ли локальные сети выдержать этот темп без ущерба для надежности.

Эксперты из центров обработки данных, государственного управления и энергетического сектора высказали свои мнения, предложив анализ проблем и потенциальных решений для балансировки спроса, обусловленного ИИ, со стабильностью сети.

«Рынок центров обработки данных неуклонно рос благодаря облаку и был подстегнут ИИ», — сказал Джеффри Тэпли, главный операционный директор владельца-оператора центров обработки данных Digital Realty. «Три года назад у нас был избыток центров обработки данных, но теперь ИИ приводит к росту цен на пространство в центрах обработки данных, которые на некоторых рынках удваиваются».

Тэпли объяснил, что ограничения по передаче и мощности существуют во многих муниципалитетах. Он отметил, что подключение к сети для новых центров обработки данных часто задерживается на год или больше, даже после первоначальных заверений в доступности электроэнергии.

«Меня не успокаивает, когда мне говорят, что к 2030 году у меня будет электроэнергия для нового центра обработки данных», — сказал Тэпли. «Мы предпочитаем думать, как мы можем сами обеспечить электроэнергией этот объект».

Гипермасштабирующие устройства требуют огромной мощности вблизи центров разработки ИИ, где большие языковые модели (LLM) обучаются в центрах обработки данных. Поскольку «фаза обучения» ИИ не чувствительна к задержкам, близость к конечным пользователям не является приоритетом. Тем не менее, Тэпли сказал, что он не решается строить центры обработки данных, предназначенные исключительно для этих рабочих нагрузок.

«Если вы разместите центр обработки данных для ИИ, то эта площадка может не понадобиться через семь лет», — сказал он. «С другой стороны, городским агломерациям всегда будет нужно больше мощности для постоянно расширяющегося облака, даже если ИИ не взлетит так, как ожидалось. Таким образом, Digital Realty сосредоточена на расширении своего присутствия в городских агломерациях, поскольку ожидает, что этот сектор продолжит оставаться сильным».

Тэпли также не был особенно заинтересован в возобновляемых источниках энергии или аккумуляторных батареях. Он сказал, что они занимают слишком много земли — ценной недвижимости, которую Digital Realty предпочитает отдавать в приоритет для своих залов дата-центров.

Другим ключевым фактором при выборе места для центра обработки данных является близость к сети природного газа. Тэпли отметил, что газовая энергетика является более жизнеспособным вариантом для объектов, расположенных вблизи существующих трубопроводов, что упрощает обоснование инвестиций в местную генерацию.

Однако расширение газовой инфраструктуры на более удаленные центры обработки данных может потребовать многолетних переговоров по сервитутам и значительных затрат. Например, в то время как одна компания недавно построила модульный центр обработки данных в Вирджинии с газопроводом у порога, новый объект Digital Realty около аэропорта Даллеса сталкивается с другой проблемой — ближайшая газовая линия находится на расстоянии не менее шести миль.

Прокладка газопровода к объекту потребует существенных инвестиций, поэтому Digital Realty планирует диверсифицировать источники энергии по мере масштабирования проекта. Будет ли в конечном итоге газовая генерация играть какую-либо роль, остается неясным.

«Мы можем потратить много денег на трубопровод, но тогда спрос может исчезнуть», — сказал Тэпли.

Эффективность на месте для будущих центров обработки данных

Джонатан Максвелл, партнер-основатель и генеральный директор Sustainable Development Capital LLP (SDCL), подчеркнул системную неэффективность использования энергии и необходимость локальных решений. SDCL, инвестировавшая 2,5 млрд долларов в локальную энергетику для промышленности и транспорта, значительно увеличила свое внимание к центрам обработки данных.

«Маленький грязный секрет в том, что большая часть энергии тратится впустую: 8% при ее извлечении и преобразовании, 50% в тепловых потерях и 5-10% в точке использования», — сказал Максвелл. «К тому времени, как операторы центров обработки данных платят за дорогую электроэнергию, большая ее часть тратится впустую».

По его мнению, решить эту проблему можно, построив энергетические решения там, где они больше всего нужны — на месте. В прошлом 25% бизнеса SDCL приходилось на центры обработки данных. Теперь она увеличила долю текущих проектов до 50–60%.

«Если вы можете производить энергию локально, это обычно дешевле, чем через сеть», — сказал Максвелл. 

Генеральный директор считает, что аккумуляторы играют все более важную роль, поскольку центры обработки данных постепенно отказываются от дизельных генераторов для резервного питания. В конце концов, аккумуляторы — это знакомая технология, предоставленная системами бесперебойного питания (ИБП). Природный газ — еще один вариант, который можно использовать для замены дизельного топлива, добавил он.

Максвелл рекомендовал рассмотреть варианты «когенерации», такие как использование отработанного тепла для получения пара для отопления и охлаждения. Это хороший способ улучшить экономику проекта.

Грег Джойнер, исполнительный вице-президент по возобновляемой энергетике компании Shell Energy, согласен с этим.

«Нам нужно больше батарей и пиковых газовых установок, чтобы сгладить спрос», — сказал он. «Гибридные решения обеспечивают баланс доступности, устойчивости и безопасности».

Ограничения инфраструктуры США

Последним участником дискуссии на сессии Baker Hughes в этом году был Дэн Бруйетт, министр энергетики США во время первого срока президента Трампа. Он продолжил тему ограничений инфраструктуры, влияющих на быстрорастущее технологическое пространство. Несмотря на повторяющуюся мантру нового президента «Бури, детка, бури», на пути использования обильных энергетических ресурсов Северной Америки стоят значительные препятствия. Огромные запасы нефти и газа региона трудно транспортировать на ключевые внутренние рынки и на побережье для экспорта.

«Нам нужны более совершенные трубопроводы и гораздо больше, чтобы транспортировать газ к океану», — сказал Бруйетт.

Что касается электросетей, он привел прогнозы, что в ближайшие пять лет США будет не хватать около 30 ГВт мощности. Это было до продолжающегося всплеска спроса на центры обработки данных. Ожидание линий электропередач и газоснабжения — не вариант для тех, кто надеется извлечь выгоду из ИИ.

«Colocation все больше становится будущим», — сказал Бруйетт. «Приносите свою собственную энергию — это станет главной тенденцией».

Как и Тэпли, Бруйетт не рассматривает возобновляемые источники энергии как немедленный ответ на потребности в энергии ИИ. Потребности в землепользовании и коэффициент мощности около 30% ограничат роль возобновляемых источников энергии в центрах обработки данных ИИ. Аналогично, ядерная разработка займет слишком много времени.

Федеральное правительство может смягчить правила и ускорить процесс выдачи разрешений на инфраструктуру, но все равно придется получить множество государственных и местных разрешений. А еще есть призрак судебных разбирательств, нависших над расширением центра обработки данных.

«Реформу выдачи разрешений, возможно, придется поддержать правовой реформой», — сказал Бруйетт.

Нарушение DeepSeek

На фоне обсуждений растущих потребностей ИИ в энергии, новая разработка из Китая — DeepSeek AI — обещает значительно сократить потребление энергии. Но изменит ли это долгосрочные перспективы?

Незадолго до конференции Китай представил DeepSeek AI, пообещав снизить энергопотребление ИИ более чем на 90%. Бруйетт считает, что технология с открытым исходным кодом окажет немедленное влияние, но вряд ли изменит долгосрочный спрос на энергию. Хотя такие достижения, как DeepSeek, могут временно задержать прогнозы скачков энергии в центрах обработки данных, Бруйетт утверждает, что долгосрочные потребности ИИ в энергии останутся огромными.

«Даже если энергетические обещания DeepSeek подтвердятся, это повлияет на сроки прогнозов по энергии, но не на ее количество», — сказал Бруйетт.