Исследователи из Университета Вуллонгонга, Университета Дикин, Университета Монаш и Университета Кюсю разработали структуру, которая может быть использована для создания интеллектуального помощника по управлению проектами на основе искусственного интеллекта. Их статья, предварительно опубликованная на arXiv, была принята на 41- й Международной конференции по разработке программного обеспечения (ICSE) 2019, в треке «Новые идеи и появляющиеся результаты».
«Наше исследование было основано на нашем опыте работы в отрасли и с этой отраслью», — сказал TechXplore Хоа Ханх Дам, один из исследователей, проводивших исследование . «Мы увидели реальные проблемы в реализации гибких программных проектов и серьезную нехватку значимой поддержки для групп разработчиков программного обеспечения и специалистов-практиков. Мы также увидели потенциал ИИ в предоставлении значительной поддержки для управления гибкими проектами не только в автоматизации рутинных задач, но и в изучение и сбор ценной информации из проектных данных для прогнозирования и оценки, планирования и рекомендации конкретных действий «.
По мнению исследователей, инструменты искусственного интеллекта (AI) могут в скором времени революционизировать управление проектами, повышая производительность труда за счет автоматизации повторяющихся задач большого объема. Инструменты ИИ также могут предоставлять аналитические прогнозы и оценки рисков, выполнять основные задачи администрирования и давать действенные рекомендации.
«Наша цель — сделать так, чтобы ИИ изменил правила игры, трансформировав практику управления программными проектами для повышения качества и производительности программного обеспечения», — сказал Дам.
Исследование, проведенное Дамом и его коллегами, исследует потенциальное использование ИИ для гибкого управления проектами, которое становится все более популярным в последние несколько лет. Используя гибкие методы управления проектами, такие как Scrum, команды разработчиков программного обеспечения могут быстро предоставлять качественное программное обеспечение, используя итеративный подход к управлению и планированию процессов проекта. Исследователи предложили новую концепцию использования технологий искусственного интеллекта, в том числе глубокого обучения, углубленного обучения, обработки естественного языка, эволюционного поиска и интеллектуальных агентов, в контексте гибкого управления проектами.
«Такое сочетание технологий искусственного интеллекта может предложить поддержку практически на каждом этапе жизненного цикла гибкого проекта», — сказал Дам. «Это может помочь владельцам продуктов идентифицировать элементы журнала невыполненных работ (например, пользовательские истории и задачи), уточнить их (например, разбить эпос на несколько пользовательских историй, разбить пользовательские истории на маленькие истории и разбить пользовательскую историю на ряд задач). и выявлять дубликаты и зависимости. Это также может помочь гибким командам в планировании спринта, например, путем выбора элементов в списке незавершенного производства продукта для предстоящего спринта, рекомендации оптимальных планов спринта или прогнозирования будущих рисков и смягчений ».
Структура, разработанная исследователями, охватывает четыре основные области управления гибкими проектами, которые особенно сложны из-за отсутствия эффективных инструментов. К ним относятся: выявление элементов невыполненных заданий, уточнение элементов невыполненных заданий и планирование спринта, а также упреждающий мониторинг хода выполнения спринта и управление рисками.
«Наш самый важный вклад здесь заключается в разработке большой, амбициозной дорожной карты для будущих исследований и разработок набора инструментов ИИ для гибкого управления проектами» , — сказал Дам. «Как мы отмечали в статье, ИИ будет помогать, а не заменять человеческие команды. Отдельные лица, взаимодействия и сотрудничество по-прежнему являются ключевыми элементами успеха проекта, изложенными в гибком манифесте. ИИ может служить отличительным ускорителем для гибких команд. и, таким образом, поможет увеличить показатели успеха проекта. »
Исследователи предполагают, что с помощью искусного искусственного интеллекта AI-проектировщик сможет общаться с пользователями и поддерживать их в работе. Эта система ИИ будет иметь аналитический механизм, механизм планирования, механизм оптимизации и механизм диалоговых диалогов.
Дам и его коллеги в настоящее время работают над созданием прототипов инструментов для каждого из компонентов, обозначенных в их структуре. Как только все эти компоненты будут завершены, они планируют оценить свою систему в наборе данных из 150 проектов с открытым исходным кодом.
«Мы уже разработали несколько компонентов нашей структуры, в том числе планирование спринта, оценку сюжета и оценку риска задержки», — сказал Дам. «Реализация концепции, изложенной в нашей статье, — это большой проект, и мы активно ищем отраслевых партнеров, которые будут сотрудничать с нами в разработке деталей или полной структуры».
