Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали вычислительную модель, которую можно использовать для определения оптимальных мест для размещения станций зарядки электромобилей (EV), а также того, насколько мощными могут быть зарядные станции, не создавая чрезмерной нагрузки на местную энергосистему.
«В конечном счете, мы считаем, что эту модель можно использовать для информирования о развитии инфраструктуры зарядки электромобилей на нескольких уровнях, от проектов, направленных на поддержку местных жителей, до зарядных станций, которые обслуживают поездки по автомагистралям между штатами», — говорит Лейла Хаджибабай, корреспондент. работал и доцентом Департамента промышленной и системной инженерии штата Северная Каролина Фиттса.
Определение лучших мест для зарядных станций — сложный процесс, поскольку он должен учитывать поток пассажиров и спрос пользователей, а также потребности региональной энергетической инфраструктуры. Другими словами, где люди будут его использовать? И может ли это поддерживаться электросетью ?
«Мы разработали модель, которая позволяет планировщикам оптимизировать эти решения, обслуживая наибольшее количество людей, не нагружая энергосистему », — говорит Гаджибабай.
Несмотря на то, что была проделана большая работа по развертыванию объектов для зарядки электромобилей, исследователи обнаружили, что большинство предыдущих усилий было сосредоточено на размещении этих объектов на основе того, что лучше всего подходит для энергосистемы или что лучше всего работает с точки зрения транспорта.
«Было проделано очень мало работы, направленной на решение обеих задач», — говорит Хаджибабай. «И в тех случаях, когда рассматривались как энергетические, так и транспортные системы , не учитывались решения, принимаемые пользователями. Где они хотят заряжать свои автомобили? Каковы их планы поездок?»
«Лучшее место для зарядного устройства с точки зрения энергосистемы часто не является лучшим местоположением с точки зрения транспортных систем. А лучшее местоположение с точки зрения пользователя часто является третьим вариантом. Наша модель рассматривает энергосистемы , транспортные системы и пользователей . принятие решений для нахождения наилучшего компромисса».
Компонент энергосистемы модели учитывает ограничения сети распределения электроэнергии — ее поток мощности, напряжение, ток и т. д. Транспортный компонент всеобъемлющей модели учитывает количество путешественников, маршруты, по которым они путешествуют, и то, как далеко могут проехать их транспортные средства, прежде чем им потребуется подзарядка. Чтобы учесть принятие решений пользователями, модель пытается определить местоположения, которые сведут к минимуму время в пути для пользователей.
«Люди часто не хотят изо всех сил заряжать свои автомобили, поэтому наша модель учитывает это», — говорит Хаджибабай.
В настоящее время исследователи ведут переговоры с официальными лицами штата и местных органов власти , а также с энергетическими компаниями, чтобы использовать эту модель для информирования о развитии инфраструктуры зарядки электромобилей в Северной Каролине.
Статья опубликована в открытом доступе в журнале Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering.
