Российская компания Smart Engines вывела на рынок систему «Шерлок 3о», которая позволяет выявлять поддельные изображения документов, сгенерированные современными нейросетями. В их числе — NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux и еще более 20 моделей. Новинка адресована прежде всего компаниям, обязанным проводить идентификацию клиентов и бороться с мошенничеством в соответствии с законодательными нормами.
Обновленная технология анализирует подлинность документов по 600 признакам. Основные заказчики — банки и микрофинансовые организации, которые чаще других сталкиваются с такими атаками.
Рост дипфейков: от 500 тыс. до 8 млн за два года
Сегодня дипфейки превратились в один из главных инструментов цифрового фрода. По данным Европарламента, количество подобных подделок растет экспоненциально: с 500 тысяч в 2023 году до 8 миллионов в 2025-м. Экономический ущерб также увеличивается: в Deloitte подсчитали, что глобальные потери от дипфейк-мошенничества могут достичь $40 млрд к 2027 году. Угроза признана и на государственном уровне: в России в 2026 году при участии Минцифры создана межведомственная рабочая группа по противодействию незаконному использованию технологий дипфейков.
«Демократизация фрода»: комментарий разработчика
Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров отметил:
«Развитие генеративных моделей и инструментов редактирования позволяет создавать фальшивые документы, визуально неотличимые от настоящих — от замены отдельных реквизитов до полной реконструкции изображения. При этом для таких подделок больше не нужны специальные навыки или сложная инфраструктура. Фактически мы видим “демократизацию фрода”, и это меняет масштаб угрозы: атаки становятся дешевле, быстрее и полностью автоматическими».
Как работает «Шерлок 3о»: микрофрагменты и статистика
В основе решения — собственный метод детекции дипфейков, построенный на анализе микрофрагментов изображения. Система находит статистические аномалии и артефакты, незаметные для человеческого глаза. В отличие от семантических алгоритмов, которые ищут логические нестыковки в сцене, подход Smart Engines абстрагируется от смысла картинки и изучает низкоуровневые паттерны, возникающие при генерации или редактировании. Это гарантирует стабильно высокую глубину проверки независимо от реалистичности дипфейка и сохраняет эффективность по мере развития нейросетей.
Усиление антифрода: коллажи, вставка символов и качество изображения
Еще одно важное улучшение — детекция коллажей с документами, в том числе случаев вставки отдельных символов. В систему также добавили содержательную оценку качества изображения: «Шерлок 3о» автоматически предупреждает о перекрытии значимых данных и надежно выполняет проверки при сохранной целостности информации. Это позволяет банкам, МФО, страховщикам и другим организациям использовать решение без риска ложных отказов и потери клиентской конверсии.
