После драматического появления ChatGPT два года назад компании с энтузиазмом относятся к возможностям генеративного ИИ, но подходят к 2025 году с осторожностью, а не спеша трансформировать свою деятельность.

Тоннель под Ла-Маншем, один из самых загруженных контрольно-пропускных пунктов в мире, представляет собой наглядный пример текущих ограничений и практического применения ИИ.

Каждый день 400 крупнейших в мире локомотивов пересекают туннель, соединяющий Францию ​​и Великобританию. Ежегодно по нему перевозится около 11 миллионов пассажиров и 2 миллиона автомобилей.

Для GetLink, компании, управляющей 800-метровыми поездами, осторожность при внедрении ИИ остается первостепенной задачей.

«Мы работаем в строго регулируемом бизнесе. Мы не шутим. Это очень строгие процедуры», — пояснил Дени Кутро, директор по данным и искусственному интеллекту GetLink.

Вместо того чтобы контролировать работу поездов, их ИИ в первую очередь решает более обыденные задачи, такие как поиск в правилах и положениях.

Юридический сектор, который изначально рассматривался как основной объект революционных изменений с использованием ИИ, демонстрирует схожую историю.

«ChatGPT, безусловно, невероятен. Но его действительно сложно применять в повседневных рабочих процессах так, чтобы это оказывало эффект», — отметил Джеймс Саттон, основатель и генеральный директор Avantia Law.

«Проверить все»

Хотя ИИ отлично справляется с базовыми задачами, такими как поиск в юридических базах данных и составление простых резюме, более сложная работа требует тщательного человеческого контроля.

Саттон объяснил, что непоследовательность ИИ остается проблемой: «Я могу ввести один контракт, и ИИ его идеально выполнит. Другой будет на 40 процентов правильным. Из-за отсутствия определенности юристам все равно придется все проверять».

В технологической отрасли наблюдается более агрессивная кривая внедрения.

Google сообщает, что 25 процентов ее кода теперь обрабатывается генеративным ИИ.

Генеральный директор JetBrains Кирилл Скрыган прогнозирует, что к следующему году ИИ будет выполнять около 75–80 процентов всех задач по кодированию.

«Разработчики используют ИИ в качестве помощников для генерации кода, и эти цифры растут с каждым днем», — сказал Скриган на веб-саммите в Лиссабоне.

«Следующий уровень — это программирование агентов, которые могут решать целые задачи, обычно поручаемые разработчикам».

Он предположил, что со временем эти агенты смогут заменить практически всех миллионов разработчиков в мире.

Отрасли визуального дизайна, особенно мода, ощущают значительное влияние генераторов изображений на основе ИИ, таких как DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion.

Эти инструменты уже меняют рабочие привычки и сокращают время вывода новых коллекций на рынок.

В здравоохранении , несмотря на исследования, показывающие потенциал ИИ (включая исследование, в котором ChatGPT превзошел врачей-людей в диагностике на основе историй болезни), практикующие врачи по-прежнему не решаются в полной мере принять эту технологию.

«Они не слушали ИИ, когда тот говорил им то, с чем они не были согласны», — рассказал New York Times доктор Адам Родман, проводивший исследование.

Компаниям приходится делать сложный расчет между инновациями, осмотрительностью и тем, сколько они готовы потратить.

«Рынку потребуется некоторое время, чтобы разобраться во всех этих затратах и ​​выгодах, особенно в условиях, когда компании уже испытывают сомнения относительно инвестиций в технологии», — отметил Сет Робинсон, вице-президент по отраслевым исследованиям в CompTIA.

Генеральный директор Instabase Анант Бхардвадж считает, что ограничения ИИ реальны, но временны.

«Настоящие новые инновации, такие как новая физика или новые способы исследования космоса, все еще находятся за пределами досягаемости ИИ… Если люди думают, что ИИ может решить все человеческие проблемы, то сегодня ответ — «Нет»».

Хотя ИИ отлично справляется с обработкой существующих шаблонов и данных, Бхардвадж утверждает, что ему не хватает человеческого любопытства, необходимого для исследования по-настоящему новых горизонтов.

Однако он предсказал, что в течение следующего десятилетия в большинстве отраслей промышленности в той или иной форме будут использоваться операции с использованием ИИ, а люди будут играть второстепенную роль, однако полная автономность ИИ пока еще далека.

Тем не менее, разрушительные последствия ИИ наступают стремительно и стремительно, и странам следует быть готовыми.

«Работа «белых воротничков» подвергается огромному влиянию, и это уже происходит. Колл-центры уже работают», — заявила профессор Сьюзан Эти из Стэнфордского университета на статистической конференции в МВФ.

Эйти, экономист в сфере высоких технологий, выразил обеспокоенность по поводу регионов, где такая ключевая профессия, как работа в колл-центрах, рискует быть вытесненной искусственным интеллектом.

«Вот за такими странами я бы действительно очень внимательно следила. Я очень беспокоюсь о любой стране, которая специализируется на колл-центрах », — сказала она.