ИИ не собирается лишить работы сетевых менеджеров. Однако это поможет менеджерам стать более проницательными и эффективными.
Поскольку сети становятся все более сложными и распределенными, преимущества от внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более очевидными. Короче говоря, ИИ готов фундаментально изменить способы мониторинга и управления сетями.
Ключевое преимущество ИИ — избавление квалифицированных сетевых команд от рутинных и обыденных задач. «ИИ может помочь контролировать состояние и конфигурацию сети, выявлять аномалии и, возможно, автоматически предпринимать корректирующие действия», — говорит Марк Херрен, директор по сетевому консультированию технологической исследовательской и консультационной фирмы ISG , в интервью по электронной почте.
Что еще более важно, появление программно-определяемых глобальных сетей (SD-WAN) открывает сетевым менеджерам возможность интегрировать технологию искусственного интеллекта в сетевые операции и управление. «Чтобы отрасль могла реализовать обещание создания самовосстанавливающейся или самокорректирующейся глобальной сети, инструменты искусственного интеллекта могут помочь автоматизировать рутинные задачи работы сети, устанавливать политики, измерять производительность сети в соответствии с заданными целями, а также реагировать на сети и исправлять их по мере необходимости».
ИИ также может принимать мгновенные решения для устранения различных серьезных сетевых проблем. «Хотя люди-операторы могут более эффективно решать сложные и многоэтапные проблемы, ИИ — это мощный инструмент, который может дополнить работу сетевых инженеров по добавлению надежных средств управления и автоматизации в зрелые сети», — говорит Дэвид Браухлер, главный консультант по безопасности в компании кибербезопасности и кибербезопасности. компании NCC Group, предоставляющей услуги по обеспечению программного обеспечения, по электронной почте. «ИИ следует рассматривать как дополнение к сетевой команде компании, а не как замену, ускоряя работу инженеров и создавая новые улучшения эффективности разработанных рабочих процессов».
Начало работы с управлением сетью на основе искусственного интеллекта
«При закладке основы для управления сетью искусственного интеллекта необходимо понимать сетевую инфраструктуру, устройства и соединения, а также оценивать источники и потоки данных», — говорит Порша Кроу, главный специалист по стратегии данных подразделения защиты и прикладной разведки Федеральных служб Accenture в электронном письме. интервью. Также важно понимать уровень талантов вашей команды и опыт в области искусственного интеллекта. «Изучение и внедрение в небольших масштабах помогут вам начать работу и предоставят возможность повторять и учиться, а также собирать показатели для обеспечения масштабируемости», — советует она.
