Южноавстралийская компания GoMicro, занимающаяся искусственным интеллектом (ИИ), внедряет свою новую технологию оценки зерна в Австралии, прокладывая путь к более последовательному контролю качества и стабильным ценам на зерно и бобовые.

Генеральный директор GoMicro д-р Сивам Криш, работающий в высокотехнологичном Институте новых предприятий (NVI) Университета Флиндерса в Инновационном районе Тонсли в Кловелли-Парк, Аделаида, говорит, что мультизерновой оценщик дает производителям, а также внутренним и экспортным рынкам быстрый и лучший способ сортировать урожай. , точно тестируя более 1200 зерен в одном образце — по сравнению с существующим методом на основе сканера, который одновременно оценивает около 200 хорошо разделенных зерен.

«GoMicro полагается на превосходное качество телефонных камер и веб-сервисы Amazon, чтобы предоставлять недорогую и точную оценку качества зерна и другой продукции фермерам во всем мире», — говорит д-р Криш.

Технология оценки зерна GoMicro также проходит испытания на пшенице, выращиваемой в Индии, и кукурузе в Гане, и переговоры о расширении развертывания оценщика с крупной индийской агротехнологической компанией для использования при закупках зерна, кукурузы и сои идут полным ходом.

«Точная поддающаяся проверке оценка значительно снизит риски, связанные с оценкой качества, для всех участников цепочки поставок», — говорит д-р Криш.

Новая система снижает риск нерационального производства и торговых споров, которые часто предполагают более субъективную оценку человеческого качества.

«Это прямое цифровое производственное предприятие в Университете Флиндерса работает с Квинслендским торговцем зерном, семенами и бобовыми PB Agrifood для оценки качества соевых бобов, продаваемых местными фермерами», — говорит доктор Криш.

В первом австралийском испытании полевой сотрудник PB Agrifood Кейт Макинтайр говорит, что компания из Тувумбы надеется, что GoMicro Assessor будет «очень полезным в повседневных операциях», делая решения оцифровки доступными для компании, а также для производителей для производства справедливой продукции. ценообразование на основе объективной оценки.

«Когда PB Agrifood услышала о Go Micro и использовании технологии искусственного интеллекта для классификации зерна и бобовых, мы подумали о том, как эта технология может повысить эффективность и точность нашего потребления соевых бобов», — говорит г-жа Макинтайр.

«Мы считаем, что внедрение технологии, разработанной Go Micro, позволит нам быстрее и точнее устанавливать качество соевых бобов при приеме».

PB Agrifood имеет несколько применений соевых бобов, включая цельные бобы, муку, гранулы и шрот. Каждый из них требует различных стандартов соевых бобов. В настоящее время сотрудники PB Agrifood вручную классифицируют эти соевые бобы на основе соответствующих стандартов.

Технология Go Micro оценивает соевые бобы по пяти категориям и создает таблицу результатов для каждого дефекта, включая процент дефектных бобов в каждой категории. «Это позволит нам сопоставить эти проценты с нашими стандартами потребления и классифицировать бобы», — говорит г-жа Макинтайр.

«Мы все еще внедряем эту технологию в наш процесс приема с некоторыми изменениями, которые необходимо внести, например, наши текущие стандарты работают с образцом веса, тогда как с приложением Go Micro образец будет основан на количестве отдельных бобов.

«Мы надеемся, что технология позволит производителям получить более справедливую и быструю категоризацию сои».

Доктор Криш говорит, что технология Go Micro продемонстрировала фермерам возможность извлекать выгоду из недорогих и высококачественных оценок зерна, чтобы «преобразовать весь урожай в цифровые активы, которыми можно торговать в Интернете».

«Мы рассматриваем еще больше возможностей дизайна и искусственного интеллекта для быстрого достижения оптимальных условий визуализации даже в полевых условиях», — говорит доктор Криш.

«Мы с нетерпением ждем возможности сделать нашу технологию оценки ИИ на основе телефона доступной и доступной для всей зерновой отрасли».

GoMicro разработала ряд методов телефонных камер и гибких веб-технологий и технологий искусственного интеллекта (ИИ) для продвижения первичного производства и прибыльности за счет наблюдения за вредителями и пищевыми продуктами, а теперь и новый метод оценки зерна, бобовых, кофе и чая для фермеров и потребителей. во всем мире.