Nvidia анонсировала Morpheus, «облачную» платформу приложений, нацеленную на предоставление партнерам по кибербезопасности навыков искусственного интеллекта, которые можно использовать для обнаружения и смягчения атак кибербезопасности. Используя машинное обучение, Morpheus выявляет, фиксирует и устраняет угрозы и аномалии, включая утечки конфиденциальных данных, попытки фишинга и вредоносное ПО.
Предварительная версия Morpheus доступна с сегодняшнего дня, и разработчики могут подать заявку на ранний доступ на целевой странице Nvidia.
С учетом темпов принятия ИИ в кибербезопасность рынке достигнет 38,2 $ млрд в стоимостном выражении на 2026, рынки и рынки проектов . Это по сравнению с 8,8 миллиардами долларов в 2019 году, что представляет собой совокупный годовой темп роста около 23,3%. Буквально на прошлой неделе исследование MIT Technology Review Insights и Darktrace показало, что 96% руководителей крупных предприятий рассматривают возможность внедрения «защитного ИИ» от кибератак.
По сути, Morpheus позволяет вычислительным узлам в сетях служить датчиками киберзащиты — Nvidia заявляет, что ее недавно анонсированные блоки обработки данных BlueField-3 могут быть специально настроены для этой цели. С помощью Morpheus организации могут анализировать пакеты без репликации информации, используя телеметрию в реальном времени и применение политик, а также обработку данных на периферии. Благодаря ИИ, Morpheus может якобы анализировать больше данных о безопасности, чем обычные платформы приложений для кибербезопасности, без ущерба для стоимости или производительности.
Разработчики могут создавать свои собственные навыки Morpheus, используя модели глубокого обучения, и Nvidia заявляет, что «ведущие» поставщики оборудования, программного обеспечения и решений для кибербезопасности работают над оптимизацией и интеграцией предложений по безопасности центров обработки данных с Morpheus, включая решения Aria Cybersecurity Solutions, Cloudflare, F5, Fortinet, Guardicore. Canonical, Red Hat и VMware. Morpheus также оптимизирован для работы на ряде сертифицированных Nvidia систем от Atos, Dell, Gigabyte, H3C, HPE, Inspur, Lenovo, QCT и Supermicro.
Компании все больше полагаются на защитный ИИ, такой как Морфеус, для борьбы с растущим числом киберугроз. Известный как автономный ответ, защитный ИИ может прерывать текущие атаки, не влияя на повседневную работу. Например, учитывая штамм программ-вымогателей, с которыми предприятие не сталкивалось в прошлом, защитный ИИ может идентифицировать новые и ненормальные модели поведения и останавливать программу-вымогатель, даже если она не связана с общеизвестными индикаторами взлома (например, команда из черного списка -и контролировать домены или хэши файлов вредоносных программ).
Согласно вышеупомянутому исследованию MIT и Darktrace, 44% руководителей оценивают системы безопасности с поддержкой ИИ, а 38% развертывают технологию автономного реагирования. Это согласуется с выводами Statista. В анализе за 2019 год компания сообщила, что около 80% руководителей телекоммуникационной отрасли считают, что их организация не сможет отреагировать на кибератаки без ИИ.
