Новые продукты компании обещают значительно повысить эффективность работы в процессах вывода, обучения и управления агентами.

Сетевой гигант Cisco представил новые сетевые микросхемы, маршрутизаторы и коммутаторы, предназначенные для сетей последнего поколения, использующих искусственный интеллект, что является прямым вызовом сетевым чипам Broadcom и Nvidia.

Коммутационный чип Cisco Silicon One G300 улучшит связь между системами искусственного интеллекта. Компания ожидает, что G300 ускорит вычисления ИИ на 28% за счет переадресации сетевых данных за миллисекунды и повышения эффективности использования каналов связи на 33%. G300 и новые системы обеспечивают производительность 102,4 Тбит/с, что сопоставимо с лучшими чипами конкурентов по скорости.

«В Silicon One разница заключается не только в пропускной способности, — сказал Ракеш Чопра, старший вице-президент Cisco и научный сотрудник Silicon One, в интервью Data Center Knowledge . — Она заключается в том, насколько эффективно мы обрабатываем рабочие нагрузки ИИ и как обеспечиваем перспективность инфраструктуры за счет программируемости».

Технологии Nvidia InfiniBand и Broadcom Tomahawk находятся под прицелом Cisco в борьбе за лидерство в области сетевых решений для искусственного интеллекта. Новые чипы Cisco будут производиться с использованием 3-нанометровой технологии TSMC и, как ожидается, поступят на рынок в конце этого года.

Компания также представила защищенные маршрутизаторы Cisco серий 8000 и 8100, а также интеллектуальные коммутаторы серии C9000. Новые системы будут работать под управлением новейшей операционной системы Cisco, IOS XE 26, обеспечивающей полнофункциональную постквантовую криптографию для повышения перспективности корпоративных систем.

«G300 станет основой для множества систем в нашем портфеле, как в сегменте сетей центров обработки данных, так и в сегменте подключения провайдеров», — заявил Скотт Майлз, вице-президент Cisco по маркетингу продуктов для центров обработки данных и инфраструктуры с использованием ИИ, в интервью Data Center Knowledge . «Мы создаем системы на базе G300 для всего нашего портфеля решений для центров обработки данных и серии 8000, поддерживая как традиционные, так и дезагрегированные развертывания».

Рон Вестфолл, вице-президент и аналитик HyperFrame Research, заявил, что новые предложения Cisco могут свидетельствовать о реальной угрозе доминированию Nvidia.

«Достигнув порога в 102,4 Тбит/с с помощью своего Silicon One G300, Cisco сократила разрыв в производительности между Ethernet и InfiniBand», — сказал Вестфолл изданию Data Center Knowledge , добавив, что эти релизы сигнализируют о «значительном архитектурном сдвиге в индустрии сетей для ИИ, смещая акцент с проприетарных систем типа «черный ящик» на единый стандарт на основе Ethernet для масштабных кластеров графических процессоров».

Развитие жидкостного охлаждения

Компания Cisco заявила, что ее новые системы будут доступны в полностью жидкостном исполнении, что позволит клиентам повысить энергоэффективность до 70% по сравнению с традиционными системами воздушного охлаждения. По словам компании, высокоплотная масштабируемая архитектура систем также повышает энергоэффективность и производительность.

Уэстфолл заявил, что эти улучшения производительности и эффективности могут также привести к более масштабным изменениям в отрасли, отметив, что жидкостное охлаждение и модернизация оптики устанавливают «новый отраслевой стандарт устойчивого развития, заставляя конкурентов решать проблему энергопотери, которая в настоящее время ограничивает размеры центров обработки данных для ИИ».

Джиту Патель, президент и директор по продуктам Cisco, заявил, что новые релизы подчеркивают растущую важность сетевых технологий в гонке вооружений в области искусственного интеллекта.

«Мы лидируем в области производительности, управляемости и безопасности в сетях для искусственного интеллекта, внедряя инновации на всех уровнях — от микросхем до систем и программного обеспечения», — заявил Патель в своем заявлении. «Мы закладываем основу для будущего инфраструктуры, поддерживая все типы клиентов… по мере их перехода к рабочим нагрузкам на основе ИИ».

Уэстфолл заявил, что компания может еще больше улучшить свои новые предложения.

«Компания Cisco должна уделить первостепенное внимание переходу от высокопроизводительных компонентов к более интегрированной, масштабируемой экосистеме, которая объединит разрозненные кластеры искусственного интеллекта», — сказал он.