Навыки кодирования считаются важными в быстро расширяющейся области науки о данных . Специалисты по данным могут манипулировать, анализировать и извлекать ценную информацию из огромных объемов данных благодаря своему мастерству написания эффективного и действенного кода. Но среди начинающих специалистов по данным постоянно возникает вопрос: сколько кодирования требуется для успеха в этой области? Давайте рассмотрим эту тему более подробно и посмотрим, насколько важны способности кодирования для науки о данных.
Наука о данных: ценность навыков кодирования
Статистика, математика и информатика используются в междисциплинарной дисциплине науки о данных. В то время как мастерство статистического анализа и математического моделирования имеет важное значение, аналитические решения специалистов по данным основаны на языках программирования . В зависимости от конкретной функции и отрасли специалисту по данным могут потребоваться различные навыки кодирования. Например, для работы начального уровня могут потребоваться фундаментальные знания в области программирования с упором на работу с данными и фундаментальную аналитику. С другой стороны, можно ожидать, что старшие специалисты по данным будут обладать обширными способностями к кодированию, включая способность создавать и оптимизировать сложные алгоритмы.
Необходимые языки программирования для науки о данных
Python: задачи обработки данных часто выполняются с использованием универсального компьютерного языка Python . Он прост в освоении и содержит значительную библиотеку модулей, которые можно использовать для машинного обучения и анализа данных.
Р: Еще один популярный передовой язык программирования для обработки данных — это R. Он имеет обширную базу пользователей и создал множество пакетов R, что делает его особенно подходящим для статистического анализа.
SQL: SQL — это язык базы данных, используемый для манипулирования данными и запросов. Это крайне важно для специалистов по данным, которые должны получать доступ к данным из баз данных и анализировать их.
Git и GitHub: эти инструменты контроля версий используются для отслеживания изменений, внесенных в код. Они имеют решающее значение.
Кроме того, компании часто имеют свои предпочтения в отношении языков программирования. Из-за этого специалисты по данным должны хорошо разбираться хотя бы в одном популярном языке программирования и быть достаточно гибкими, чтобы подбирать новые по мере необходимости. В науке о данных способности кодирования, несомненно, имеют решающее значение, но также важно сбалансировать это со знаниями в предметной области. Специалисты по данным должны понимать основные концепции, лежащие в основе данных, с которыми они имеют дело, и хорошо знать сектор, в котором они работают. Специалисты по данным могут задавать соответствующие вопросы, выявлять важные тенденции и успешно делиться своими знаниями с заинтересованными сторонами благодаря своим знаниям в предметной области.
