Модернизация центра обработки данных: альтернативы дорогостоящему оборудованию

Прочитано: 58 раз(а)


У организаций, сталкивающихся с устаревшей инфраструктурой центров обработки данных, есть шесть практичных альтернатив дорогостоящей и трудоемкой модернизации.

Когда технологии центра обработки данных больше не отвечают требованиям к производительности, мощности или эффективности, организациям необходимо решить, как действовать дальше. Традиционным подходом является модернизация – комплексный процесс, включающий обновление или замену систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, электропитания, ИТ и других основных систем объекта. Хотя модернизация даёт значительные преимущества, включая повышение устойчивости, экономической эффективности и надёжности, она не всегда является наилучшим решением.

Модернизация часто требует значительных финансовых вложений и длительных сроков, что может нарушить работу бизнеса. Для компаний с ограниченным бюджетом или временем модернизация может быть просто нецелесообразной.

К счастью, у организаций, которые не могут провести полномасштабную модернизацию, есть несколько жизнеспособных альтернатив модернизации центров обработки данных.

Понимание модернизации центра обработки данных

Прежде чем рассматривать эти альтернативы, давайте сначала рассмотрим, что подразумевает собой модернизация и на достижение каких целей она направлена.

Модернизация — это широкий термин, охватывающий любые модернизации, направленные на расширение возможностей и повышение производительности центра обработки данных. Эти усовершенствования могут варьироваться от небольших обновлений системы до капитального ремонта инфраструктуры, и все они направлены на модернизацию эксплуатации и производительности объекта.

Проекты модернизации обычно направлены на достижение улучшений в нескольких областях:

  • Повышение производительности. Увеличьте скорость обработки и эффективность работы.

  • Расширьте масштабируемость. Увеличьте производительность для удовлетворения потребностей роста.

  • Повышение надежности. Сократите время простоя и количество сбоев системы.

  • Повышение устойчивости. Снижение потребления энергии и воздействия на окружающую среду.

  • Оптимизируйте операции. Оптимизируйте процессы и сокращайте затраты.

Улучшение центров обработки данных без модернизации

Как уже отмечалось, модернизация — не единственный способ повышения производительности, масштабируемости и эффективности. У организаций есть шесть альтернативных путей.

1. Используйте гибридную облачную архитектуру

Когда существующий центр обработки данных больше не может полностью поддерживать текущие рабочие нагрузки или удовлетворять требованиям инфраструктуры, публичные облачные сервисы предлагают экономичное решение для расширения. Вместо того, чтобы полностью модернизировать весь центр, вы можете использовать инфраструктуру публичного облака для обработки избыточных рабочих нагрузок — тех, которые превышают возможности вашего центра обработки данных в периоды пиковой нагрузки, или новых приложений, требующих ресурсов, превышающих ваши текущие лимиты.

Гибридный облачный подход позволяет вам поддерживать частную инфраструктуру, интегрируя при этом ресурсы публичного облака, создавая гибкую и масштабируемую среду.

2. Инвестируйте в более эффективное ИТ-оборудование

Если узкие места в производительности вызваны ограничениями по мощности и охлаждению, а не вычислительными мощностями, практичной альтернативой станет переход на более эффективное ИТ-оборудование.

По теме: Контрольный список безопасности центра обработки данных: 5 ключевых категорий для устранения рисков

Внедрение серверов , потребляющих меньше энергии и выделяющих меньше тепла, снижает потребление энергии и потребность в охлаждении, сохраняя или улучшая вычислительные возможности.

Хотя эта стратегия не устраняет основную причину ограничений по электропитанию или охлаждению, она часто более рентабельна и менее разрушительна, чем модификация основных систем центра обработки данных.

3. Измените схему центра обработки данных.

Стратегическая реконфигурация физической компоновки вашего центра обработки данных может обеспечить значительное повышение эффективности без необходимости капитального ремонта системы.

Например, перестановка стоек для создания схемы «горячий/холодный коридор» или приподнятие серверных стоек над полом может повысить эффективность охлаждения. Хотя изменение планировки может привести к некоторым сбоям в работе, масштабирование более управляемо, чем традиционные проекты модернизации.

4. Замените серверные стойки

Модернизация серверных стоек — относительно быстрый и доступный способ улучшить работу центра обработки данных. Современные конструкции стоек позволяют разместить больше устройств, а также улучшить циркуляцию воздуха и эффективность охлаждения. Некоторые конструкции стоек также позволяют повысить физическую безопасность .

5. Добавьте модульные центры обработки данных

Модульные центры обработки данных — небольшие автономные устройства, интегрируемые в существующие объекты, — предлагают удобный способ расширения мощности без модернизации. Такие центры часто оснащены собственными системами электропитания и охлаждения, которые могут быть более эффективными, чем устаревшие системы.

Хотя модульные центры обработки данных менее подходят для крупных задач масштабирования , они идеально подходят для постепенного увеличения мощности.

6. Вывод из эксплуатации и переход в облако

Наиболее радикальная альтернатива модернизации предполагает полный вывод из эксплуатации существующего центра обработки данных и перенос всех операций в облачную инфраструктуру.

Эта стратегия имеет смысл, если физическая инфраструктура больше не является критически важной для вашей деятельности. Однако организациям следует учитывать такие факторы, как соответствие требованиям, безопасность и производительность, что может потребовать размещения рабочих нагрузок в частном центре обработки данных.

Выбор пути вперед

Хотя модернизация центров обработки данных (ЦОД) является популярной стратегией, эти шесть альтернатив демонстрируют, что у организаций есть несколько путей расширения возможностей. Независимо от того, сталкиваетесь ли вы с бюджетными ограничениями, сжатыми сроками или эксплуатационными ограничениями, как минимум один из этих подходов поможет вам добиться повышения производительности, масштабируемости и эффективности.

Тяжелые вычисления: у центров обработки данных ИИ есть проблема с весом



Новости партнеров