Компания запустила новые планы, призванные помочь клиентам в сфере ИИ сбалансировать предсказуемые нагрузки на процессы вывода и обучения, одновременно оптимизируя затраты на графические процессоры.
Компания CoreWeave, поставщик облачных решений для искусственного интеллекта из Нью-Джерси, представляет гибкую модель ценообразования, разработанную для решения одной из самых больших проблем инфраструктуры ИИ: непредсказуемого спроса на выполнение задач.
Новое предложение включает в себя «гибкие резервирования» и «точечные» экземпляры, расширяя возможности за пределы традиционных моделей резервирования и использования ресурсов по запросу. По словам компании, единая структура учитывает специфические закономерности, наблюдаемые в работе ИИ: предсказуемые потребности в обучении в отличие от непредсказуемых всплесков в процессе вывода данных в производственной среде.
«Хотя циклы обучения ИИ часто предсказуемы, вывод данных на уровне производства — нет», — говорится в пресс-релизе компании. Команды часто сталкиваются с дилеммой избыточного выделения ресурсов или задержками во время пиковых нагрузок. CoreWeave заявила, что новые тарифные планы предоставляют экономически эффективные альтернативы для задач, которые могут быть прерваны, и обеспечивают больший контроль.
Стивен Диккенс, генеральный директор и главный аналитик HyperFrame Research, заявил, что ценовая стратегия CoreWeave решает ключевую проблему, связанную с мощностью графических процессоров: стоимость. «По мере того, как CoreWeave расширяет свою деятельность за пределы рабочих нагрузок обучения для ведущих поставщиков моделей и охватывает все больше задач вывода и корпоративных развертываний, характеристики покупателей меняются», — сказал он. «Это объявление отражает это кардинальное изменение».
Экономика облачных вычислений в эпоху искусственного интеллекта
«В производственных масштабах планирование инфраструктуры становится столь же важным, как и развертывание», — сказал Чен Голдберг, исполнительный вице-президент по продуктам и разработкам в CoreWeave. «CoreWeave устанавливает стандарты для облачных вычислений в сфере ИИ, предоставляя гарантированную мощность, когда это необходимо, и гибкие цены при изменении спроса. Мы возвращаем первоначальное преимущество облака — масштабируемость и эффективность — пионерам в области ИИ, расширяющим границы инноваций».
Расширенная модель включает в себя:
Резервирование : Надежная, постоянно доступная мощность для стабильной рабочей нагрузки.
Гибкое резервирование : Гарантированное ограничение вместимости по сниженной круглосуточной плате за бронирование, при этом полная стоимость использования применяется только в периоды активности — идеально подходит для неравномерного увеличения рабочей нагрузки.
Spot : Более дешевые, отказоустойчивые экземпляры, подходящие для пакетной обработки, аналитики или заполнения резервных копий, с четкими сигналами вытеснения, позволяющими создавать корректные контрольные точки и восстанавливать систему.
По запросу : мгновенный доступ для поэтапного или кратковременного использования.
По данным CoreWeave, такая структура позволяет клиентам резервировать стабильные потребности, гарантировать покрытие пиковых нагрузок и передавать на аутсорсинг задачи, требующие высокой отказоустойчивости, — тем самым лучше согласовывая затраты и надежность с фактическими моделями использования.
Облака в движении
Решение CoreWeave принято на фоне жесткой конкуренции на специализированном рынке облачных вычислений с использованием графических процессоров для ИИ. Крупные облачные провайдеры, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, предлагают обширные экосистемы с разовыми экземплярами и зарезервированными опциями.
Специализированные конкуренты в сфере неооблачных вычислений, такие как Lambda Labs, RunPod, Crusoe и другие, предлагают аналогичные цены по запросу, зарезервированные и спотовые цены на графические процессоры Nvidia H100/H200, часто делая акцент на более низких почасовых ставках, более легком доступе для стартапов и исследователей, а также таких функциях, как посекундная оплата или облачные сообщества.
CoreWeave выделяется своей платформой, изначально разработанной для Kubernetes, сетевым решением InfiniBand для распределенного обучения с низкой задержкой, а теперь и этой гибридной, гибкой моделью, сочетающей гарантированную пиковую пропускную способность с экономичной, прерываемой пропускной способностью, что позиционирует компанию для крупномасштабных корпоративных развертываний в области ИИ, где предсказуемость и эффективность имеют решающее значение.
«Конкурентное позиционирование [гибкой модели ценообразования CoreWeave] будет иметь решающее значение по мере того, как собственные решения для обработки данных на основе микросхем от AWS и Google станут более широко доступны», — сказал Диккенс из HyperFrame.
В настоящее время функция гибкого резервирования доступна в режиме предварительного просмотра для отдельных клиентов через команды по работе с клиентами CoreWeave в соответствующих регионах и для соответствующих товарных позиций, в то время как точечные экземпляры, как правило, доступны немедленно.
Запуск происходит на фоне продолжающегося агрессивного расширения CoreWeave для удовлетворения растущего спроса на ИИ, включая масштабное наращивание мощностей и партнерские отношения в сфере гипермасштабной инфраструктуры ИИ.
Анализ: Гибкое преимущество?
Гибкие тарифные планы CoreWeave представляют собой стратегическую эволюцию на конкурентном рынке облачных вычислений для ИИ, где такие крупные поставщики, как AWS, Azure и Google Cloud, занимают значительную долю рынка, но часто налагают более высокие затраты и предлагают менее специализированную оптимизацию графических процессоров для задач, связанных исключительно с ИИ.
Внедряя Flex Reservations (гарантированные пиковые нагрузки при сниженных комиссиях за хранение) и Spot (прерываемая, недорогая мощность с чистым вытеснением), CoreWeave стремится преодолеть разрыв в предсказуемости для обучения/вывода в масштабах предприятия, обеспечивая при этом экономическую гибкость, — выделяясь благодаря своей платформе, работающей на Kubernetes, сетевым возможностям InfiniBand и партнерству с гипермасштабными компаниями.
Эта гибридная модель может помочь укрепить позиции CoreWeave как ключевого игрока на рынке облачных вычислений в сфере ИИ, а также позволит компании занять большую долю производственных задач, решив критически важные проблемы стоимости, масштабируемости и доступности графических процессоров, предлагая альтернативу как крупным облачным провайдерам, так и специализированным неооблачным компаниям.
