Недавние достижения в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) продемонстрировали его потенциал в широком спектре творческой деятельности, такой как создание произведений искусства, сочинение симфоний и даже составление юридических текстов, слайд-презентаций и т.п.
Эти разработки вызвали опасения, что ИИ превзойдет людей в творческих задачах и сделает работников умственного труда ненужными. Эти комментарии совсем недавно были подкреплены статьей в журнале Fortune, озаглавленной «Илон Маск говорит, что ИИ создаст будущее, в котором «никакая работа не нужна»: ИИ сможет делать все».
В новой статье специального выпуска журнала Nature Human Behavior, посвященного искусственному интеллекту, исследователь Джанет Рафнер из Орхусского института перспективных исследований и Центра гибридного интеллекта Орхусского университета и профессор Джейкоб Шерсон, директор Центра гибридного интеллекта, вместе с международными сотрудниками обсуждают исследования и социальные последствия творчества и искусственного интеллекта.
Команда исследователей утверждает, что мы должны направить наше внимание на понимание и развитие совместного творчества, взаимодействия между людьми и машинами в направлении так называемого «человекоцентрированного ИИ » и «гибридного интеллекта». Таким образом, мы сможем разрабатывать интерфейсы, которые одновременно обеспечивают высокую степень автоматизации посредством искусственного интеллекта и человеческого контроля и тем самым поддерживают отношения, которые оптимально расширяют возможности друг друга.
Рафнер говорит: «На сегодняшний день большинство исследований совместного творчества человека и ИИ происходят из области взаимодействия человека и компьютера и фокусируются на способностях ИИ, а также на дизайне и динамике взаимодействия. Хотя эти достижения являются ключевыми для понимания динамики между людей и алгоритмов, а также человеческого отношения к процессу и продукту совместного творчества, существует острая необходимость обогатить эти приложения знаниями о творчестве, полученными за последние десятилетия в психологических науках».
«Прямо сейчас нам нужно отвести разговор от таких вопросов, как: может ли ИИ быть творческим? Одна из причин этого заключается в том, что определение креативности не является однозначным. При исследовании сотрудничества только человека, только машины и человека и ИИ… креативности, нам необходимо учитывать тип и уровень рассматриваемой креативности: от повседневной творческой деятельности (например, создание новых рецептов, произведений искусства или музыки), которая, возможно, более поддается машинной автоматизации, до вкладов, меняющих парадигму, которые могут потребовать более высокого уровня вмешательство человека».
«Кроме того, гораздо более значимо рассмотреть такие тонкие вопросы, как: каковы сходства и различия в человеческом познании, поведении, мотивации и самоэффективности между совместным творчеством человека и ИИ и человеческим творчеством?» объясняет Рафнер.
В настоящее время у нас нет достаточных знаний о совместном творчестве людей-машин, поскольку разграничение вклада (и процессов) человека и ИИ не всегда четкое.
Заглядывая в будущее, исследователям следует сбалансировать точность прогнозирования с теоретическим пониманием (т. е. объяснимостью) для достижения цели разработки интеллектуальных систем , позволяющих как измерять, так и расширять человеческую креативность. При разработке систем совместного творчества, таких как виртуальные помощники, будет важно сбалансировать психометрическую строгость с экологической достоверностью. То есть задачи совместного творчества должны сочетать в себе точные психологические измерения с современным интуитивно понятным и привлекательным дизайном интерфейса.
Необходимо междисциплинарное сотрудничество
Задача понимания и правильной разработки систем совместного творчества человека и искусственного интеллекта не может решаться какой-либо одной дисциплиной. Следует привлекать ученых в области бизнеса и менеджмента, чтобы гарантировать, что задачи в достаточной степени отражают реальные профессиональные проблемы, и понимать последствия совместного творчества для будущего работы на макро- и микроорганизационном уровне, например, креативность в командной динамике со смешанными командами людей и ИИ.
Ученые-лингвисты и ученые в области обучения необходимы, чтобы помочь нам понять влияние и нюансы оперативного проектирования в системах преобразования текста в x. Психологи развития должны будут изучить влияние на процессы обучения человека.
Команда исследователей утверждает, что держать людей в курсе работы и разработки ИИ не только более этично, но и в большинстве случаев это наиболее эффективный долгосрочный выбор.
Помимо этого, ученым по этике и праву придется учитывать издержки и выгоды совместного творчества с точки зрения прав интеллектуальной собственности, человеческого целеустремленности и воздействия на окружающую среду.
