Искусственный интеллект (ИИ) очень быстро перешел от научной фантастики к практическому применению, особенно в таких промышленных секторах, как производство, логистика и розничная торговля. Исследование, опубликованное в Международном журнале трансфера технологий и коммерциализации, рассматривает ландшафт ИИ и проливает свет на его эволюцию, последствия и проблемы интеграции в разных отраслях.
В своем исследовании Ибрагим Салим Алотаиби из Колледжа административных и финансовых наук Саудовского электронного университета в Эр-Рияде, Королевство Саудовская Аравия, подчеркивает значительный сдвиг, вызванный технологиями искусственного интеллекта, такими как машинное обучение и глубокое обучение. Промышленность все чаще внедряет автоматизацию на основе искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей рынка и повышения операционной эффективности. Однако он также демонстрирует, что этот переход от традиционных подходов создает различные проблемы на разных уровнях.
Одной из ключевых проблем является необходимость значительных инвестиций и квалифицированных технических специалистов для эффективного внедрения процессов, основанных на искусственном интеллекте. Более того, существуют опасения по поводу сбоев программного обеспечения, рисков кибербезопасности и конфиденциальности данных, которые значительно усложняют процесс интеграции. В дополнение к таким техническим вопросам, по мере развития нормативно-правовой базы, возникнут вопросы о том, как компании должны соблюдать законы, касающиеся ИИ и его внедрения. Это также потребует серьезного внимания со стороны компаний, особенно в регионах, где законы, связанные с использованием ИИ, действуют параллельно со строгими законами о защите данных.
В своем исследовании Алотаиби подчеркивает ведущую роль Китая во внедрении инструментов искусственного интеллекта, особенно в производстве и логистике. Несмотря на быстрое внедрение технологий искусственного интеллекта, остается много вопросов об устойчивости, учитывая вычислительные ресурсы, необходимые для обучения и использования самых мощных инструментов искусственного интеллекта. Конечно, эта проблема в конечном итоге встанет перед всеми регионами, использующими ИИ высокого уровня во всех отраслях.
По мере того, как компании преодолевают сложности интеграции ИИ, ответственное внедрение становится решающим. Те, кто занимается разработкой, внедрением и использованием инструментов ИИ, должны уделять приоритетное внимание оценке рисков , этическим основам и совместным подходам для решения технических, социальных и нормативных проблем, которые принесет все более широкое внедрение ИИ.
Даже если исключить преувеличения, ИИ предлагает множество невероятных возможностей для инноваций и повышения эффективности в различных отраслях. Тем не менее, его более широкая интеграция требует тщательного рассмотрения последствий и возникающих проблем. Исследование Алотаиби подчеркивает важность продуманного и инклюзивного подхода к реализации всего потенциала ИИ для снижения рисков, связанных с его использованием.
