Изменение финансовых процессов с помощью извлечения данных на основе ИИ

Прочитано: 54 раз(а)


Данные являются основой финансовой индустрии, лежащей в основе каждого решения и задачи, от расчета прибыли до налоговых деклараций. Однако управление и обработка больших объемов данных вручную может занять много времени и привести к ошибкам, особенно при работе с неструктурированными документами.

Вот где на помощь приходит извлечение данных документов на основе ИИ!

Используя искусственный интеллект для автоматизации извлечения и обработки данных, финансовые компании могут оптимизировать свои процессы обработки данных, чтобы ускорить инициативы в области отчетности и бизнес-аналитики.

Изменение финансовых процессов

Извлечение данных на основе ИИ беспрецедентно меняет финансовую отрасль. Автоматизировав извлечение и обработку данных, финансовые компании теперь могут оптимизировать свои операции и получать более точную и достоверную информацию.

Это достигается за счет использования алгоритмов машинного обучения, которые позволяют моделям ИИ анализировать и понимать неструктурированные данные. Эти модели могут распознавать закономерности, классифицировать данные и делать прогнозы на основе предыдущего анализа данных.

Это означает, что финансовые специалисты теперь могут получать доступ к сложным наборам данных и использовать их в режиме реального времени, что дает им преимущество в процессе принятия решений.

Как извлечение данных на основе ИИ в финансах повышает ценность

Инструменты извлечения данных на основе ИИ могут быстро и точно извлекать данные из различных источников, включая PDF-файлы, счета-фактуры, квитанции и другие неструктурированные финансовые документы. В то время как инструменты на основе правил или машинного обучения могут давать неточности, решения для извлечения данных на основе шаблонов могут обеспечить точность результатов до 100 %.

Более того, извлечение данных на основе ИИ может значительно снизить затраты на оплату труда сотрудников, нанятых для выполнения утомительного и повторяющегося ручного ввода данных. Кроме того, инструменты извлечения данных на основе ИИ могут помочь финансовым компаниям избежать дорогостоящих ошибок и штрафов, связанных с ошибками ручного ввода данных.

Кроме того, использование извлечения данных документов на основе ИИ в финансовой сфере дает явное конкурентное преимущество . Организации могут быстро получить доступ к информации, необходимой им для принятия обоснованных решений. Это позволяет им быстро реагировать на изменения рынка и потребности клиентов, опережая своих конкурентов на рынке.

Кроме того, извлечение данных на основе ИИ может помочь организациям соблюдать нормативные требования, обеспечивая точную запись и отчетность всех финансовых данных. Это может помочь предотвратить дорогостоящие штрафы и юридические санкции, связанные с несоблюдением требований.

Что нужно искать в решении для извлечения данных из документов на основе ИИ

Особенности и возможности

Современные решения для извлечения данных из документов на основе искусственного интеллекта обладают расширенными функциями и возможностями. В идеале вы должны выбрать тот, который поддерживает извлечение данных из нескольких источников и интеграцию с различными финансовыми платформами. Решение также должно иметь встроенные возможности очистки, преобразования и проверки данных, чтобы гарантировать точность, полноту и отсутствие ошибок извлеченных данных.

Простота использования

Удобство использования программного обеспечения для извлечения неструктурированных данных играет ключевую роль в эффективности вывода. Поэтому отдайте предпочтение решению с удобным интерфейсом, которое является интуитивно понятным и простым, так как оно экономит драгоценное время и ресурсы, которые в противном случае были бы потрачены на обучение финансовых специалистов эффективному использованию программного обеспечения.

Производительность

Вы должны учитывать возможности производительности программного обеспечения, чтобы обеспечить оптимальное извлечение данных. Тщательно оцените вычислительную мощность решения и его способность обрабатывать большие объемы данных, особенно если бизнес работает с обширными наборами данных. Выбирайте высокопроизводительное программное обеспечение, способное обрабатывать данные в больших масштабах, особенно если бизнес имеет дело с большими объемами финансовых данных.

Безопасность

Безопасность является жизненно важным соображением при выборе извлечения данных документов на основе ИИ для финансов, поскольку конфиденциальные данные должны быть защищены. Когда вы выбираете программное обеспечение для своей финансовой команды, безопасность должна быть главным приоритетом. Убедитесь, что выбранное вами программное обеспечение оснащено первоклассным шифрованием и защитой паролем, которые соответствуют всем стандартам безопасности и соответствующим нормам.

Поддержка и обучение

Поддержка и обучение поставщика играют решающую роль в обеспечении того, чтобы финансовые специалисты могли эффективно и результативно использовать программное обеспечение. Выберите программное обеспечение, которое предлагает надежные услуги поддержки клиентов по нескольким каналам, включая поддержку по телефону, электронной почте и в чате. Кроме того, ищите на веб-сайте всесторонние учебные ресурсы, такие как документация и видеоуроки.

Заключение

Извлечение данных на основе ИИ обладает многообещающим потенциалом для изменения финансовых процессов, что обусловлено потребностью в автоматизации и повышением точности и эффективности обработки данных. Достижения в области технологий и интеграция с конвейерами данных и облачными вычислениями еще больше расширяют его возможности.

По мере того, как мы движемся в будущее, становится ясно, что извлечение данных на основе ИИ будет продолжать играть решающую роль в оптимизации финансовых процессов и улучшении результатов бизнеса.

Эти решения на основе искусственного интеллекта помогут финансовым учреждениям выявлять закономерности и прогнозировать рыночные тенденции, а также позволят им улучшить свои стратегии обслуживания клиентов и управления рисками.

Изменение финансовых процессов с помощью извлечения данных на основе ИИ



Новости партнеров