Исследование, проведенное учеными Ок-Риджской национальной лаборатории, обещает помочь повысить точность моделей изменения климата и обеспечить более надежные прогнозы экстремальных погодных явлений.

Результаты команды обрисовывают в общих чертах обратимую нейронную сеть, тип искусственного интеллекта , который имитирует человеческий мозг , для улучшения калибровки моделей, которые пытаются предсказать темпы и результаты изменения климата на основе существующих климатических данных. Тесты показали, что сеть улучшила точность и согласованность моделей со скоростью в 30 раз быстрее, чем другие методы.

«Эта сеть может коренным образом изменить наш подход к калибровке и моделированию в традиционном моделировании системы Земля», — сказал Дэн Лу из ORNL, ведущий автор исследования. «Сеть достаточно эффективна, чтобы решать проблемы в течение нескольких секунд после обучения, и поэтому ее можно использовать для быстрого и точного прогнозирования в сценариях, требующих быстрого реагирования».

Модель будет регулярно обновляться для обеспечения дальнейших улучшений.