Исследование ИИ показывает, что привычка к непрерывному обучению была более распространена во время изоляции

Прочитано: 301 раз(а)


Согласно исследованию Universitat Oberta de Catalunya (UOC), технологического центра Eurecat и Автономного университета Мадрида, опубликованному в PLOS ONE, во время пандемии студенты работали более непрерывно, что привело к улучшению их результатов.

Анализ данных, проведенный за пять учебных лет, показывает, что непрерывное обучение, т.е. начало обучения не менее чем за три месяца до экзаменов, является наилучшим способом получения хороших оценок. Это означает, что определение того, как студенты учатся, помогает предсказать их будущую успеваемость.

Авторы исследования использовали искусственный интеллект (ИИ) для заблаговременного прогнозирования результатов, что позволило им помочь учащимся, которые потенциально собирались достичь плохих результатов. Как они были предупреждены заранее, студенты могли пересмотреть свои методы подготовки и изменить свои стратегии обучения, если они не были продуктивными. Это также позволило преподавательскому составу выявлять недобросовестные действия как во время обучения, так и позже на экзаменах, поскольку выявляло как копирование, так и случаи плагиата.

«ЮНЕСКО заявила о важности ИИ в образовании в 2019 году», — сказала ведущий исследователь Лайя Субирац, преподаватель курса факультета компьютерных наук, мультимедиа и телекоммуникаций УПЦ и научный консультант группы ADaS Lab в Центре электронного здравоохранения УПЦ. и исследователь в Eurecat. «В этом исследовании мы показываем, что его можно использовать для предотвращения недобросовестных действий при обучении и для выявления необычных результатов, которые могут скрывать неправомерные действия, такие как плагиат».

Исследование основано на анализе упражнений, выполненных 396 студентами курса «Прикладная информатика» по программе бакалавриата по химическому машиностроению в Автономном университете Мадрида с помощью адаптивного обучающего инструмента e-valUAM. Эта платформа электронного обучения представляет тесты с вопросами, которые различаются в зависимости от того, верны ли данные ответы или нет.

Основываясь на результатах этих тестов, исследование показало, что ИИ можно использовать, чтобы помочь учащимся лучше планировать свои методы обучения. «ИИ может помочь непрерывному обучению разными способами», — пояснил Субиратс. «Помимо обнаружения плохих стратегий обучения и неправильных практик, он также может персонализировать темп обучения, предоставлять персонализированную обратную связь через умных наставников и отвечать на вопросы с помощью образовательных чат-ботов».

Три профиля обучения

При анализе данных студенты были разделены на три группы в зависимости от того, как они учились и каких результатов достигли: те, кто работает непрерывно, те, кто откладывает это до последней минуты, и те, кто в целом получает плохие результаты. Группа непрерывного обучения достигла наилучших результатов. В результате авторы исследования утверждают, что следует искать стратегии, поощряющие эту практику.

Во время блокировки, среди прочего, очные занятия были заменены, и учителя поручили больше занятий дома, что побудило учащихся работать более непрерывно. Исследователи отмечают, что теперь необходимо искать альтернативные механизмы для поддержания более последовательного метода работы, который был принят в те месяцы, когда студенты не могли покинуть свои дома.

По словам Лайи Субиратс, существуют различные инструменты, помогающие учащимся учиться непрерывно, такие как предоставление образовательных ресурсов, постоянная обратная связь, совместное обучение и геймификация. «Некоторыми примерами, которые поощряют непрерывное обучение, являются установление учебных целей и распорядка, совместное обучение путем взаимодействия с учителем и сверстниками, выполнение практических или подобных упражнений, запись информации своими словами учеников, изучение вслух и применение мнемонических методов», — она объяснил.

Научить учащихся использовать эти стратегии и помочь им с помощью таких инструментов, как ИИ, — это цель, поставленная в этом исследовании для поощрения более последовательной работы и, как следствие, повышения производительности.

Исследование ИИ показывает, что привычка к непрерывному обучению была более распространена во время изоляции



Новости партнеров