Искусственный интеллект, созданный на основе человеческого языка, теперь можно использовать этот ИИ для изучения языка

Прочитано: 109 раз(а)


Аспирантка Ючен Лянь (LIACS) хочет понять, почему человеческие языки выглядят именно так, и найти вдохновение для совершенствования искусственного интеллекта. Она защитила свою диссертацию 12 декабря.

«Языки постоянно меняются. Вспомните древнекитайский и современный мандаринский диалект. Между ними огромная разница», — с энтузиазмом начинает Лянь рассказывать о своих исследованиях. — «И еще большая разница между разными языками».

В то же время существуют и универсальные характеристики, поясняет аспирант. «Лингвисты хотят понять, какие особенности являются общими и почему они появляются. Благодаря увеличению вычислительной мощности за последние годы мы теперь можем изучать эволюцию языка с помощью компьютерных моделей во все более реалистичных условиях».

Искусственные миниатюрные языки

Лиан защитила докторскую диссертацию под руководством Тессы Верхоеф и Арианны Бизацца при поддержке Китайского стипендиального совета. В рамках программы она провела три года в Лейденском университете, после чего вернулась в Китай для продолжения работы над докторской диссертацией. «Я очень скучала по Лейдену, здесь действительно хорошая атмосфера. Я рада вернуться для защиты своей диссертации».

В своих исследованиях аспирантка вдохновляется миниатюрными языками, используемыми в лингвистических экспериментах с людьми. Участникам даются три слова: подлежащее, дополнение и глагол. Например, cat, mouse и chasing. В различных заданиях исследователи отслеживают, как они используют эти слова. В английском языке, например, порядок слов фиксирован, объясняет Лиан. «The cat chases the mouse» — единственно правильное предложение. Но в японском языке после слова есть маркеры, указывающие на его функцию. Поэтому порядок слов более гибкий.

Разговор между агентами искусственного интеллекта

Лиан моделирует двух или более агентов искусственного интеллекта, способных общаться друг с другом. Сначала эти агенты обучаются на заранее определенном искусственном языке, как и в экспериментах с участием людей. «Вначале мы даем им словарь», — говорит Лиан. «Затем мы позволяем агентам взаимодействовать парами или даже группами посредством интерактивных языковых игр. Когда они успешно выполняют задачу, все агенты получают вознаграждение. Так они учатся».

Разные агенты могут использовать один и тот же словарный запас, но разные грамматические правила для анализа различных сценариев. Результаты показывают, что эти агенты могут воспроизвести компромисс между гибкостью порядка слов и использованием маркеров. «Таким образом, мы знаем, что модель работает. Более того, это позволяет нам распространить результаты, полученные с участием людей, на более крупный масштаб. Это хорошо дополняет эксперименты с людьми».

Человеческий язык вдохновляет на создание чат-ботов с искусственным интеллектом.

Лиан открыла новый путь для изучения эволюции языка. В то же время, её работа имеет потенциал для улучшения ИИ. «Мы можем черпать вдохновение из человеческого языка и использовать это, например, для улучшения результатов работы чат-бота с ИИ. В настоящее время они обучаются преимущественно путем пассивного ознакомления с огромными массивами данных. Но люди, очевидно, усваивают язык гораздо более интерактивным способом. Мои симуляции показывают, что многократное общение может привести к более эффективному взаимодействию и спонтанному появлению человекоподобных паттернов».

Специалист по информатике в области лингвистики.

«Моя тема выходит за рамки информатики», — размышляет Лиан о своей докторской диссертации. «Проникнуть в эту междисциплинарную область — довольно сложная задача. Мы говорим на разных языках и придерживаемся разных стандартов публикации, например. Мне порой было трудно осознавать, что у эволюции языка нет истинных основ, а утверждения нельзя доказать математическим путем».

В то же время, она нашла такое сочетание полезным и приносящим удовлетворение. «К счастью, мои научные руководители обладали опытом в обеих областях. Я считаю, что сочетание информатики и лингвистики имеет решающее значение для полного понимания эволюции языка».

Лиан успешно защитила диссертацию 12 декабря. Аске Плаат была промоутером, Тесса Верхуф и Арианна Бисацца — со-промоутерами.

Oracle в центре технологического прорыва, вызванного развитием искусственного интеллекта и приносящего 500 миллиардов долларов арендной платы



Новости партнеров