Исследование Uptime Institute за 2025 год выявило, что отрасль сталкивается с требованиями ИИ, ростом затрат, ограничениями по мощности и снижением эффективности в результате объединения множества проблем.
В связи с растущими требованиями искусственного интеллекта и проблемами, связанными с электропитанием и охлаждением, мировая индустрия центров обработки данных сталкивается с множеством крупных проблем.
15-й ежегодный глобальный опрос центров обработки данных, проведенный Uptime Institute 30 июля, выявил, что отрасль сталкивается с необходимостью одновременно решать несколько стратегических задач. В опросе приняли участие более 800 владельцев и операторов центров обработки данных в период с апреля по май 2025 года.
Основные выводы отчета включают :
-
Проблемы со стоимостью сохраняют лидирующую позицию третий год подряд.
-
Уровень PUE остается на уровне около 1,5 уже шестой год подряд из-за ограничений, связанных с устаревшей инфраструктурой.
-
Внедрение ИИ достигает трети операторов для рабочих нагрузок обучения или вывода, но доверие существенно различается в зависимости от варианта использования.
-
Плотность стоек продолжает постепенно увеличиваться, при этом средняя мощность увеличивается с 6,8 кВт до 7,5 кВт на стойку.
-
Частота отключений электроэнергии снижается, но финансовые последствия увеличиваются, при этом основной причиной остаются перебои в подаче электроэнергии.
-
Локальные рабочие нагрузки стабилизируются на уровне 45% второй год подряд.
-
Отчетность об устойчивом развитии снижается по многим показателям, поскольку акцент смещается на инфраструктуру ИИ.
Исследование 2025 года показывает, что многие из тех же тенденций и проблем, которые присутствовали в исследовании 2024 года, стали более выраженными.
«Глобальная индустрия центров обработки данных переживает своего рода перегрев», — пояснил Энди Лоуренс, исполнительный директор по исследованиям Uptime Institute, во время вебинара, посвященного результатам исследования. «Наблюдается огромная инфляция практически во всех категориях, и тому есть множество причин».
Конвергенция ценового давления и планирования мощностей
Стоимость всегда является вопросом, но, согласно данным опроса, отрасль центров обработки данных сталкивается с экономической реальностью, которая выходит далеко за рамки обычного роста эксплуатационных расходов.
Лоуренс отметил, что за последние годы значительно выросли цены на электроэнергию, персонал, доступность оборудования на площадке и стоимость приобретения площадок.
Рост проблем с планированием мощностей отражает фундаментальную проблему непредсказуемости рабочей нагрузки ИИ. Лоуренс отметил, что многие операторы недооценивают сохраняющийся спрос на традиционные ресурсы.
«Мне кажется, многие забывают, что ещё до появления ИИ спрос на него рос довольно или даже очень быстро, практически повсеместно, и этот рост не прекращается», — сказал он. «Так что спрос всё ещё растёт, в сочетании с тем фактом, что ИИ вышел на сцену и поглощает всё больше ресурсов».
Доступность электроэнергии стала критическим ограничением, влияющим на всю отрасль. Лоуренс отметил, что электросети по всему миру испытывают трудности с поддержкой центров обработки данных, электромобилей, систем кондиционирования воздуха, декарбонизации и других инициатив.
Опрос также выявил обеспокоенность по поводу изменений в политике, особенно в отношении власти.
«В корпоративном секторе происходит множество изменений в политике, направленных на то, чтобы либо использовать власть, либо потерять её», — сказал Лоуренс. «Если не использовать свою власть, можно её потерять, и я думаю, это одна из причин, почему этот вопрос становится всё более серьёзным».
Стагнация PUE: устаревшая инфраструктура как опора производительности
Эффективность использования энергии (PUE) осталась на удивление стабильной, несмотря на технический прогресс.
«В этом году наш средневзвешенный годовой показатель PUE в исследовании составил чуть выше отметки 1,5, и это уже шестой год подряд, когда он практически остается стабильным», — отметила Жаклин Дэвис, старший директор по исследованиям в Uptime Institute.
Сохранение этого среднего показателя не говорит об отсутствии инноваций. Дэвис отметил, что многие новые центры обработки данных превосходят этот средний показатель; проблема кроется в более широкой экосистеме инфраструктуры.
Системы охлаждения представляют собой основную возможность для усовершенствования, но сталкиваются с практическими ограничениями.
«Выбор более эффективного охлаждения обычно является наиболее эффективным способом снижения PUE», — сказала она. «К сожалению, самые эффективные системы охлаждения применимы не во всех климатических условиях».
Отключения в центрах обработки данных: реже, дороже
Частота сбоев в работе центров обработки данных продолжает снижаться , но расходы растут. Лоуренс отметил, что каждый пятый, столкнувшийся с финансовыми последствиями сбоя, сообщил, что ущерб составил более 3 миллионов долларов.
Сбои в энергосистеме остаются основной причиной. «Каждый год сбой в электроснабжении становится основной причиной, и я подчеркиваю, что это не сбой в электросети», — пояснил Лоуренс. «Это скорее связано с проблемой запуска генератора ИБП или отказом переключателя».
Значительную роль играет человеческий фактор: по словам Лоуренса, на его долю приходится от 70 до 80% всех сбоев.
Кризис управленческого персонала
Кадровые проблемы достигли критических масштабов, и впервые на первый план вышли управленческие роли.
«Впервые в этом году дефицит навыков в сфере управления оказался на вершине рейтинга», — сказал Дэвис.
Опрос выявил тревожные тенденции как в найме, так и в удержании персонала. Тенденции к увольнению указывают на переманивание со стороны конкурентов, а не на недовольство отраслью.
«Среди операторов, сообщающих о проблемах с текучестью кадров, большинство сообщают, что увольняющиеся сотрудники переходят к конкурентам, работающим в центрах обработки данных», — сказал Дэвис. «Это говорит о том, что сотрудники недовольны характером своей работы».
Интеграция ИИ: доверие зависит от приложения
Внедрение ИИ достигло значительного уровня, но с заметными ограничениями. Макс Смолакс, аналитик Uptime Institute, отметил, что около трети операторов заявили, что теперь они как минимум частично обучают ИИ или делают выводы.
Однако уровни доверия существенно различаются:
-
73% доверяют ИИ для автоматизированного анализа данных датчиков и определения приоритетов тревог
-
70% доверяют предиктивному обслуживанию на основе ИИ
-
Только 35% позволят ИИ управлять оборудованием центров обработки данных
-
Только 14% разрешили бы изменение конфигурации ИИ
Что касается влияния на персонал, большинство операторов полагают, что современный ИИ не заменит персонал, необходимый для управления их объектами.
«Возможно, это коснется и офисных работников, но рабочие места в центрах обработки данных пока защищены от ИИ», — сказал Смолакс.




