На выставке VMware Explore генеральный директор Рагху Рагурам представил новый фонд VMware Private AI Foundation с программным обеспечением Nvidia, а генеральный директор Broadcom рассказал о предстоящем приобретении VMware.

VMware присоединилась к партии искусственного интеллекта и заключила партнерское соглашение с Nvidia для разработки нового программного решения, которое позволит предприятиям создавать собственные генеративные приложения искусственного интеллекта.

В своем программном выступлении на конференции VMware Explore 2023 в Лас-Вегасе генеральный директор VMware Рагху Рагурам представил VMware Private AI Foundation совместно с Nvidia, комплексное программное решение, которое позволит предприятиям использовать свои собственные данные и настраивать свои собственные генеративные модели искусственного интеллекта.

Рагурам представил концепцию частного ИИ — архитектурного подхода, который уравновешивает бизнес-выгоды от ИИ с потребностями организации в конфиденциальности и соблюдении нормативных требований. По словам Рагурама, для защиты данных предприятия хотят реализовывать проекты генеративного искусственного интеллекта без необходимости перемещать свои данные. По его словам , они хотят развертывать свои рабочие нагрузки ИИ там, где находятся их данные, будь то в центрах обработки данных, на периферии или в общедоступном облаке.

Новый программный пакет VMware для генеративного искусственного интеллекта, который интегрирует VMware Cloud Foundation с Nvidia AI Enterprise и включает в себя новые программные компоненты, позволяет организациям обучать и настраивать свои модели там, где находятся их данные, что помогает обеспечить конфиденциальность и безопасность этих данных.

«Вам необходимо перенести свои компьютеры и искусственный интеллект туда, где находятся данные. По своей сути это проблема мультиоблачных сред, и поэтому решение должно быть мультиоблачным», — сказал Рагурам, говоря о новом предложении программного обеспечения VMware Private AI Foundation.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг присоединился к Рагураму на сцене и сказал, что две компании – и сотни их инженеров – вместе работали над новым решением для генеративного искусственного интеллекта в течение нескольких лет.

Он сказал, что VMware заново изобрела корпоративные вычисления четверть века назад с помощью виртуализации серверов, и вместе VMware и Nvidia снова изобретают корпоративные вычисления, чтобы позволить предприятиям перейти к ускоренным вычислениям и генеративному искусственному интеллекту.

«Вместо того, чтобы виртуализировать приложения для работы на процессорах, мы виртуализировали графический процессор», — сказал Хуанг на своем основном докладе. «Мы позволили VMware обеспечить производительность «голого железа» со всей ее безопасностью, а также все ее возможности управления и vMotion на нескольких графических процессорах и нескольких узлах, чтобы обрабатывать эти гигантские языковые модели, а также иметь возможность развертывать их в конце. закончиться и стать полностью мультиоблачным. Таким образом, впервые предприятия по всему миру смогут масштабировать частный ИИ, развернутый в вашей компании, и знать, что он полностью безопасен и мультиоблачен».

Аналитики говорят, что VMware Private AI Foundation совместно с Nvidia является важным предложением для VMware. Быстрый рост ChatGPT и других приложений генеративного ИИ побудил все большее число предприятий начать реализацию собственных инициатив в области генеративного ИИ, чтобы они могли улучшить обслуживание клиентов, повысить производительность труда и улучшить бизнес-операции.

«Большинство предприятий не хотят заниматься бизнесом ИИ. Они просто хотят потреблять и использовать ИИ, поэтому ищут решения, которые упрощают и ускоряют развертывание», — сказал Гэри Чен, директор по исследованиям программно-определяемых вычислений IDC. « Многие сообщения VMware касались дифференциации конфиденциальности и удовлетворения потребностей рынка в частном искусственном интеллекте, где люди обеспокоены рисками IP, конфиденциальными данными и частным доступом, и я определенно считаю это важным сегментом рынка».

Nvidia является естественным партнером VMware не только потому, что она производит графические процессоры для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта, но и потому, что Nvidia создала целый стек программного обеспечения и экосистему искусственного интеллекта вокруг своих графических процессоров, что так же важно, как и сами чипы, добавил Чен.

Broadcom ожидает приобретения VMware

В своей основной речи, прежде чем анонсировать программное обеспечение для искусственного интеллекта и другие новые продукты VMware, Рагурам и генеральный директор Broadcom Хок Тан рассказали о предстоящем приобретении Broadcom компании VMware, о котором впервые было объявлено 15 месяцев назад, в мае 2022 года.

В понедельник Broadcom объявила, что рассчитывает закрыть сделку 30 октября после того, как ее одобрит Великобритания.

«За последний год я провел много времени с Хоком Таном, генеральным директором Broadcom, и я знаю, что он провел много времени со всеми вами, встречаясь с сотнями вас на индивидуальных и групповых встречах. И сегодня я могу вам сказать, что он даже больше воодушевлен потенциалом VMware, чем в мае прошлого года», — сказал Рагурам.

Тан действительно появился. В подготовленном видео, показанном на основном докладе, Тан подтвердил свою уверенность в том, что предлагаемое объединение Broadcom будет способствовать конкуренции и принесет большую пользу.

Тан добавил, что проверка со стороны регулирующих органов находится на завершающей стадии и он уверен, что сделка будет закрыта. По его словам, как только это произойдет, Broadcom будет инвестировать 2 миллиарда долларов в год в продукты и услуги VMware, при этом половина пойдет на исследования и разработки, а другая половина будет сосредоточена на ускорении развертывания решений VMware через профессиональные услуги VMware и партнеров.

В ходе своего выступления руководители VMware также рассказали о других объявлениях VMware, сделанных сегодня. Обновления продуктов включают новое программное обеспечение Tanzu для создания и эксплуатации облачных приложений, новое программное обеспечение и услуги VMware Cloud для запуска, управления и защиты мультиоблачных сред, а также новые периферийные продукты.

Подробнее о частном AI Foundation VMware совместно с Nvidia

VMware Private AI Foundation совместно с Nvidia, который, как ожидается, будет доступен в начале 2024 года , объединяет существующее и новое программное обеспечение, чтобы предприятиям было проще реализовывать свои собственные инициативы в области генеративного искусственного интеллекта.

Он включает в себя VMware Cloud Foundation, платформу управления облаком, которая сочетает в себе вычислительные ресурсы, хранилище и сеть и позволяет предприятиям запускать, управлять и защищать свои рабочие нагрузки локально в основных и периферийных центрах обработки данных, а также в нескольких общедоступных облаках.

Также включен Nvidia AI Enterprise, пакет программного обеспечения, включающий инструменты искусственного интеллекта, платформы и предварительно обученные модели для предприятий, позволяющие разрабатывать и развертывать рабочие нагрузки искусственного интеллекта, включая платформу Nvidia NeMo для создания, настройки и развертывания генеративных моделей искусственного интеллекта.

Кроме того, VMware Private AI Foundation предлагает новую рабочую среду Nvidia AI — унифицированный инструмент, который позволяет предприятиям создавать, тестировать и развертывать модели искусственного интеллекта на рабочих станциях с графическими процессорами, в центрах обработки данных и в облаке.

Новое решение VMware и Nvidia для генеративного искусственного интеллекта также включает в себя новое программное обеспечение VMware, помогающее предприятиям реализовывать свои проекты искусственного интеллекта, включая векторную базу данных и виртуальные машины глубокого обучения, сказал Пол Тернер, вице-президент облачной платформы VMware, на брифинге для СМИ.

Руководители VMWare полагают, что многие предприятия будут выполнять генеративные рабочие нагрузки ИИ в небольших серверных средах с 2, 4, 6 или 8 графическими процессорами, но их можно масштабировать до 16 графических процессоров.

Чтобы обеспечить это, VMware и Nvidia сегодня объявили, что Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise и Lenovo будут создавать серверы для VMware Private AI Foundation со встроенной технологией Nvidia. Они будут оснащены новым графическим процессором Nvidia L40S, который обеспечивает в 1,2 раза больше возможностей генеративного искусственного интеллекта. производительность вывода и производительность обучения в 1,7 раза выше по сравнению с графическим процессором Nvidia A100 Tensor Core, — заявил Джастин Бойтано, вице-президент Nvidia по корпоративным вычислениям, на брифинге для СМИ.

Кроме того, VMware выпустила подробную эталонную архитектуру, которая показывает, как предприятия могут развертывать и оптимизировать свои проекты искусственного интеллекта с поддержкой программного обеспечения с открытым исходным кодом.

«Это действительно устраняет сложность того, как мне начать с этого? Куда я иду? Что мне нужно? Все это поставляется нами обоими заранее», — сказал Тернер о решении генеративного искусственного интеллекта.