Инженеры улучшают уверенность ИИ для автономных транспортных средств

Прочитано: 64 раз(а)


Новое исследование Университета Бар-Илана затрагивает фундаментальный вопрос в области искусственного интеллекта (ИИ): могут ли архитектуры глубокого обучения достичь достоверности значительно выше среднего для значительной части входных данных, сохраняя при этом общую среднюю достоверность?

Результаты исследования дают решительное «да» на этот вопрос, отмечая значительный шаг вперед в способности ИИ различать и реагировать на различные уровни уверенности в задачах классификации. Используя знания об уровнях достоверности глубоких архитектур, исследовательская группа открыла новые возможности для реальных приложений, начиная от автономных транспортных средств и заканчивая здравоохранением.

Исследование было опубликовано в журнале Physica A: Statistical Mechanics and its Applications группой исследователей под руководством профессора Идо Кантера из факультета физики Университета Бар-Илан и Многопрофильного исследовательского центра мозга Гонда (Гольдшмид).

Элла Кореш, студентка бакалавриата и участник исследования, подчеркивает практическое значение работы. «Понимание уровня доверия систем искусственного интеллекта позволяет нам разрабатывать приложения, в которых безопасность и надежность имеют приоритет», — объясняет она.

«Например, в контексте беспилотных транспортных средств, когда уверенность в распознавании дорожного знака исключительно высока, система может самостоятельно принимать решения. Однако в сценариях, где уровень уверенности ниже, система предлагает вмешательство человека , обеспечивая осторожность и информированность принятия решений.»

Повышение уровня доверия к системам искусственного интеллекта имеет глубокие последствия в самых разных областях: от письма и классификации изображений на основе искусственного интеллекта до важнейших процессов принятия решений в здравоохранении и автономных транспортных средствах. Позволяя системам искусственного интеллекта принимать более тонкие и надежные решения в условиях неопределенности, это исследование устанавливает новый стандарт производительности и безопасности искусственного интеллекта.

Инженеры улучшают уверенность ИИ для автономных транспортных средств



Новости партнеров