Структура сообщества, включая отношения между группами и внутри групп, лежит в основе нашего понимания окружающего мира. Новое исследование профессора математики и статистики Кеннета Беренхаута вместе с бывшим научным сотрудником Кэтрин Мур и аспирантом Райаном Мелвином проливает новый свет на некоторые фундаментальные статистические вопросы.

«Когда мы сталкиваемся со сложными данными в таких областях, как общественное здравоохранение , экономика или где-либо еще, может быть полезно ответить на вопросы, касающиеся присутствия различимых групп и присущей им «сплоченности» или связующего вещества, которое скрепляет эти группы. При рассмотрении таких концепций в социальном плане на ум могут прийти термины «сообщества», «сети» и «отношения», — сказал Беренхаут.

В исследовании используются абстрактные социальные идеи конфликта, согласованности, известности и поддержки, чтобы задействовать математическое взаимодействие между расстоянием и сплоченностью — вид, очевидный, скажем, при сравнении городской и сельской местности. Это позволяет адаптироваться к различным местным условиям.

«Например, мы рассмотрели данные психологических опросов, отражающие различия и сходства культурных ценностей между регионами по всему миру — в США, Китае, Индии и ЕС», — сказал Беренхаут. «Мы наблюдали отдельные культурные группы с богатой внутренней сетевой структурой, несмотря на аналитические проблемы, вызванные тем фактом, что некоторые сплоченные группы (например, Индия и ЕС) гораздо более разнообразны в культурном отношении, чем другие. Марк Твен однажды назвал Индию « страна ста народов и ста языков, тысячи религий и двух миллионов богов». Регионы (такие как Юго-Восток и Калифорния в США) могут восприниматься как местные, несмотря на их относительное сходство в глобальном контексте. Именно такие характеристики мы пытаемся обнаружить и понять».

Статья «Социальный взгляд на воспринимаемые расстояния раскрывает глубокую структуру сообщества » опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences .

«Меня воодушевляет то, как социальная перспектива, наряду с вероятностным подходом, может пролить свет на аспекты сообществ, присущие данным из различных областей», — сказал Беренхаут. «Концепция сообществ данных, предложенная в документе, основана на общей социальной перспективе людей и согласуется с ней. Работа пересекает области, связанные с идеями в социологии, психологии, математике, физике, статистике и других областях».

Использование нашего опыта и точек зрения может привести к ценным математическим и статистическим выводам.