Являются ли электронные скутеры первым признаком революции в области совместной мобильности? Если да, то исследователи из Аризонского университета намерены убедиться, что у новой транспортной системы функциональные модели не уступают другим видам транспорта.
В 2018 году примерно в 100 городах США уже были запущены программы совместного использования электронных скутеров, что составляет 38,5 млн поездок. Однако модели управления совместным использованием электронных самокатов разрабатываются совсем недавно. В рамках проекта, возглавляемого доктором Цзяньцяном Ченгом, исследовательская группа поставила перед собой задачу разработать управляемые данными модели принятия решений для проектирования и эксплуатации систем совместной мобильности в Тусоне, штат Аризона.
«Процесс принятия решений для компаний, производящих электронные скутеры, сложен. Один из первых вопросов заключается в том, где разместить скутеры — в транспортной сети , где должны быть размещены электронные скутеры, чтобы удовлетворить спрос? Второй вопрос — как распределять Это усложняется, когда вы вводите различные методы зарядки электромобилей, так что некоторые скутеры собирают платные подрядчики, а другие заряжают клиенты посредством стимулов», — сказал Ченг.
По мнению исследователей, основные преимущества совместной мобильности состоят из трех частей:
- Это доступный вариант первой/последней мили для людей, которые не могут позволить себе собственный автомобиль.
- Это экологически безопасно, с более эффективным использованием меньшего количества ресурсов
- Он предлагает новое решение проблемы пробок на дорогах.
Созданная ими модель может предоставить лицам, принимающим решения , надежное решение, обеспечивающее низкую стоимость и высокое качество обслуживания.
Что делает модель?
Ченг вместе с доктором Сяофэн Ли, доктором Яо-Джан Ву и докторантом Абольхассаном Мохаммади Фатхабадом создали двухэтапную модель стохастического программирования для планирования и эксплуатации крупных сетей с общей мобильностью в условиях неопределенности спроса. Модель, использующая шаблон случайной вероятности, может ответить на несколько вопросов, возникающих на уровне компании и директивных органов:
- В условиях неопределенного спроса, сколько электросамокатов следует разместить в сети и в каких местах?
- Сколько необходимо зарядных станций, где и какой мощности?
- Как сеть должна оцениваться и корректироваться ежедневно, чтобы продолжать удовлетворять спрос при минимальных затратах?
Модель, разработанная с использованием данных из города Тусон, позволяет оптимально размещать, заряжать и балансировать неиспользуемые (простаивающие) самокаты для наиболее эффективного удовлетворения спроса. Успешная работа общей системы мобильности требует как тщательного планирования, так и стратегий, которые минимизируют эксплуатационные расходы компании, а также повышают уровень удовлетворенности клиентов (т. е. электронный скутер доступен, когда он нужен). С точки зрения долгосрочного планирования необходимо учитывать модели спроса на электронные скутеры на сезонной основе и соответствующим образом планировать долгосрочные экономические выгоды. Окончательный отчет предлагает подробный обзор вычислительной модели.
Возможности для будущих исследований
Прогнозируя аренду самокатов, перемещения, периоды простоя и время зарядки, модель предлагает компаниям, управляющим электронными самокатами, готовую систему принятия решений для эффективного проектирования и эксплуатации общих систем электронных самокатов и, таким образом, помогает обеспечить надежность системы и рентабельность.
В дальнейшем это исследование может быть расширено в нескольких направлениях. Во-первых, чтобы повысить надежность моделирования неопределенности, исследователи могли бы разработать устойчивую к распределению структуру оптимизации (структуру моделирования для принятия решений в условиях неопределенности). Другим возможным направлением является разработка новых подходов к решению проблемы планирования электронного скутера , когда вводится больше переменных, которые потребуют от модели способности решать более сложные задачи.
