В 1987 году биолог работал под прикрытием на коммерческом судне для ловли тунца. Одно видео, которое он снял, попало в заголовки газет по всему миру: сотни дельфинов, запутавшихся в кошельковых неводах, тонут в беде.
До этого мало кто задумывался о прилове рыбы и морских животных . , пойманных при попытке поймать что-то другое. Это было вне поля зрения, из сердца вон. Но теперь все могли увидеть шокирующие кадры.
За прошедшие десятилетия были решены некоторые из наиболее острых проблем прилова. Несмотря на это, прилов остается одним из самых серьезных препятствий на пути к более устойчивому использованию морепродуктов в мире.
Итак, если лучшие сети и лучшие правила не являются полным ответом, то что же? Наше новое исследование предполагает, что отчасти это связано с человеческим фактором. Чем опытнее рыбаки , тем больше у них шансов избежать случайного прилова.
Нам нужно больше, чем технологии и нисходящие решения
До сих пор решения проблемы прилова, как правило, носили технический или нормативный характер. Подумайте об модифицированных рыболовных снастях , чтобы нецелевые животные могли сбежать, или о закрытии районов с высоким приловом для рыбной ловли . в определенные сезоны или когда прилов превышает пороговое значение.
Хотя они могут работать, эти подходы часто обходятся дорого , особенно для небольших или малоценных промыслов . Они также требуют усиленного контроля и обеспечения соблюдения правил рыболовным флотом.
Подходы к регулированию «сверху вниз» часто встречают упорное сопротивление со стороны рыбаков . Операторы коммерческих рыболовных судов могут чувствовать, что их преследуют эксперты, которые не понимают проблем, с которыми они сталкиваются.
Технологии и регулирование до сих пор не смогли решить самые сложные проблемы прилова.
Например, оказалось, что траулерам очень трудно перестать вылавливать акул, скатов и морских змей , находящихся под угрозой исчезновения, в неприемлемых количествах, даже несмотря на то, что те же самые траулеры теперь оснащены умными устройствами для исключения черепах, которые сократили гибель морских черепах при промысле креветок в северной Австралии.
Или рассмотрим жаберные сети, которые в Австралии продолжают ловить и убивать находящихся под угрозой исчезновения рыб- пил , дюгоней и акул . Когда рыбаки меняют методы, чтобы избежать вылова одного вида прилова, они часто обнаруживают увеличение прилова других видов.
Время от времени прилов всплывает в общественном сознании. Вы можете увидеть гротескные изображения милых морских животных, запутавшихся в сетях, распространяющихся по каналам социальных сетей в рамках новой кампании по прилову . .
Прогресс действительно существует, но он медленный, дорогой и рискует откатиться назад. Преобладающее отношение отрасли состоит в том, что прилов следует сокращать везде, где это возможно, но некоторые из них неизбежны.
Как повышение квалификации рыбаков может еще больше сократить прилов
Многие руководители рыбных хозяйств интуитивно понимают важность человеческого фактора в решении экологических проблем, таких как прилов. Они знают суда и капитанов своего флота. И они знают, что большинство проблем с соблюдением требований обычно можно проследить до небольшого количества проблемных судов.
Мы проверяем эти предположения в нашем новом исследовании . австралийского рыболовства и обнаружили, что это правда.
Мы обнаружили четкую закономерность в разных местах и типах рыболовных снастей , когда определенные рыбаки могли поддерживать высокий улов целевых видов при более низких уровнях прилова. Короче говоря, опытные рыбаки могут избежать поимки дельфинов, морских птиц, акул и других видов прилова.
Было на удивление сложно проверить предположения менеджеров на данных. Итак, как мы это показали?
Хорошо известно, что навыки рыбалки различаются. В результате некоторые рыбаки и лодки стабильно более прибыльны. Если рыбаки имеют разные навыки ловли целевых видов, из этого следует, что они будут иметь разные навыки избегания видов прилова.
Схема различной квалификации никогда не проверялась на соответствие коэффициентам прилова. Отчасти это связано с тем, что нам нужно много данных, чтобы отделить индивидуальное поведение и навыки от многих других факторов, влияющих на прилов. Например, рыбаки часто связывают высокие показатели прилова с факторами окружающей среды, такими как конкретные промысловые районы или сезоны размножения.
Хотя эти факторы действительно влияют на уровень прилова, мы смогли выявить влияние отдельных судов, используя надежные наборы данных, собранные научными наблюдателями в пяти основных секторах коммерческого рыболовства в Австралии.
Мы нашли четкий сигнал в данных. В целом различия в коэффициентах прилова на отдельных судах были больше, чем в месте промысла, сезоне или году. В каждом из пяти промыслов мы обнаружили высокоэффективных операторов, способных стабильно добиваться высокого улова целевых видов и низкого прилова, а также низкоэффективных, которые поступали наоборот. Это справедливо даже для рыболовных снастей, известных во всем мире высоким приловом, таких как донные тралы и жаберные сети.
Мы не знаем точно, что делают рыбаки, чтобы избежать прилова. «Навыки» рыболовства, вероятно, представляют собой сочетание опыта и знаний об окружающей среде, способности эффективно управлять командой, управлять снастями и обслуживать их, а также быстро реагировать на меняющиеся условия в море. Эти нюансы поведения не регистрируются в журналах и их трудно описать, а это означает, что нам придется работать напрямую с рыбаками, чтобы действительно распутать эффект судна.
Можем ли мы повысить квалификацию наших рыбаков?
Теперь мы знаем, что мастерство наших рыбаков так важно, что у нас есть возможность снизить прилов даже ниже, чем предполагалось. Мы можем бросить вызов убеждению, что прилов — неизбежная часть рыболовства.
Использование навыков и знаний высокоэффективных рыбаков может мотивировать изменение поведения . способами, которые с большей вероятностью принесут успех, чем нормативные положения сверху вниз или новые технологии.
Мы можем рассмотреть стимулы для поощрения квалифицированных и опытных рыбаков к распространению своих знаний и способностей. Это подняло бы планку для неэффективных рыбаков и помогло бы отрасли избежать наказания за действия нескольких очень опасных лодок.
Если мы будем тесно сотрудничать с высокопроизводительными рыбаками, мы сможем увидеть еще больше инноваций в сокращении прилова , а также в решении других давних проблем, таких как управление отходами и заброшенные «сети-призраки», которые могут убивать годами.
