Легко анализировать стратегии предприятий сферы высоких технологий, если знать следующее: оборудование постоянно совершенствуется, а программное обеспечение постоянно устаревает.

Новость о прорыве в области искусственного интеллекта DeepSeek в Китае, появившаяся в январе 2025 года, потрясла Кремниевую долину и инвесторов, поскольку она бросила вызов существующим нормам отрасли.

Исторически сложилось так, что улучшение производительности микросхем и других компонентов делает гаджеты лучше. Вот почему мы часто видим новые версии персональных компьютеров, смартфонов и других устройств.

Улучшения в оборудовании также позволяют разработчикам ПО создавать приложения с большим количеством наворотов. Однако разработчики, как правило, менее эффективны при реализации этих улучшений.

Строки кода растут. Так же, как газ расширяется, чтобы заполнить любое пространство, в котором он находится, программисты находят способы потреблять любую вычислительную мощность, которая им предоставлена.

DeepSeek борется с этим явлением, работая так же хорошо или даже лучше, чем Chat GPT от Open AI, при меньшей вычислительной мощности и меньших затратах, хотя вопрос о том, насколько меньше затрат, стал предметом широких споров.

В результате DeepSeek поднял большие вопросы о том, потребует ли ИИ огромных инвестиций капитала и энергии, как предполагали многие.

Есть по крайней мере еще одна ниша высоких технологий, которая уже бросает вызов этому принципу «аппаратное обеспечение создает программное обеспечение». Это высокопроизводительные вычисления , сфера суперкомпьютеров и, в последнее время, эксафлопсных компьютеров. Таких компьютеров так мало, что есть стимул использовать их эффективно.

«Все дело в попытках оптимизировать это программное обеспечение», — сказала мне Джина Норлинг, 25-летний ветеран высокопроизводительных вычислений в Миннесоте, через несколько дней после того, как новость о DeepSeek потрясла техническую сцену. «Как заставить их работать эффективно? И это вопрос, который, я думаю, должен задать ИИ».

Норлинг провела более десяти лет в Cray Inc. — новаторском производителе суперкомпьютеров, приобретенном Hewlett Packard Enterprise (HPE) в 2019 году, — и совсем недавно работала над участием Cray в El Capitan, который сейчас является самым мощным компьютером в мире. Сегодня она является руководителем в Advanced Micro Devices, производителе чипов, чьи продукты являются основными процессорами в машинах Cray, включая El Capitan.

Она связалась со мной после того, как я написал статью в 2022 году о компаниях Миннесоты, занимающихся суперкомпьютерами. Она и другие напомнили мне, что сотни жителей Миннесоты все еще заняты высокопроизводительными вычислениями в HPE, других компаниях и университетах.

В прошлом месяце она прислала мне фотографию нескольких десятков человек на недавнем открытии El Capitan, проекта Национального управления по ядерной безопасности, расположенного в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса в Ливерморе, штат Калифорния.

«На фотографии было еще двое жителей Миннесоты», — сказал Норлинг. «Это архитекторы и руководители, и мы не представляем всю инженерную работу, которая ведется здесь, в Миннесоте, потому что многие жители Миннесоты все еще вовлечены и заняты в разработке программного обеспечения».

El Capitan зарезервирован для использования правительством. Следующий по скорости компьютер страны, Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж в Теннесси, также является продуктом HPE, построенным на чипах AMD. Частные и академические исследователи соревнуются за право использовать его вместе с государственными учреждениями.

«Комитеты рассматривают все предложения по запуску приложений и выбирают лишь несколько», — сказал Норлинг. «Опять же, все дело в попытках оптимизировать это программное обеспечение».

Еще до того, как DeepSeek выпустила обновление программного обеспечения, которое вызвало все заголовки в прошлом месяце, программное обеспечение ИИ падало в цене так быстро, что аналитики и журналисты уже называют его товаром. Open AI, Google и другие крупные разработчики моделей ИИ резко снизили цены, которые они взимают с других разработчиков за прогон данных через их модели.

Разработка DeepSeek, модели ИИ, требующей меньших вычислительных усилий, оказывает понижающее давление на аппаратную сторону. Это наиболее заметно в восприятии инвесторами Nvidia, ведущего производителя чипов, используемых в системах ИИ.

Однако Nvidia, скорее всего, извлечет выгоду из экономического принципа, известного как парадокс Джевонса: идея о том, что когда ресурс становится более эффективным в использовании и его цена падает, спрос на него становится настолько высоким, что потребление ресурса увеличивается.

Этот эффект проявился в персональных компьютерах в конце 1990-х годов. В 1997 году тогдашний ведущий производитель ПК Compaq начал производить свои первые настольные компьютеры и ноутбуки стоимостью менее 1000 долларов, и некоторые инвесторы забеспокоились, что коммерциализация навредит ПК. Вместо этого спрос резко вырос.

Мы принимаем как должное, что технология стала мощной дефляционной силой. Посмотрите, где сегодня находятся цены на гаджеты и ИИ по сравнению с ценами на ПК в то время.

ПК конца 1990-х годов стоимостью менее 1000 долларов будут стоить около 2000 долларов в долларах 2025 года. Революция ИИ разворачивается на ПК, смартфонах и планшетах стоимостью всего 500 долларов.