Специалисты Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН в Новосибирске представили систему глубокого машинного обучения, способную прогнозировать сейсмические события средней и высокой магнитуды с беспрецедентной заблаговременностью — до 24 часов. Результаты работы были опубликованы 29 мая 2026 года в журнале Nature Communications и уже привлекли внимание мирового геофизического сообщества.

Традиционные методы прогнозирования землетрясений, основанные на статистическом анализе сейсмической активности и измерении наклонов земной коры, не позволяют давать краткосрочный прогноз — учёные могут лишь указывать на повышенную вероятность толчков в том или ином регионе на горизонте месяцев и лет. Российский алгоритм использует принципиально иной подход. Он обучен на десятках тысяч записей сейсмостанций, регистрирующих микроколебания, которые предшествуют крупным землетрясениям. Искусственный интеллект вычленяет из этого шума паттерны, неразличимые для человеческого глаза, и с высокой точностью предсказывает время и эпицентр будущего толчка.

Система была протестирована на архивных данных Камчатки, Сахалина и Курильских островов за последние двадцать лет. Алгоритм верно предсказал 78% землетрясений магнитудой выше 5,0, выдав предупреждение в среднем за 14 часов до толчка, а уровень ложных тревог составил менее 12%. В настоящее время идёт развёртывание пилотной версии системы в реальном времени на Камчатке, а МЧС России уже выразило заинтересованность в интеграции технологии в национальную систему раннего предупреждения.