СПбГУ займется разработкой сильного ИИ вещей для высокотехнологичных производств

Прочитано: 129 раз(а)


Санкт-Петербургский университет стал победителем предварительного отбора получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (центров второй волны). Обогнав семь российских вузов в номинации «Цифровая промышленность», СПбГУ получит грант на разработку платформы сильного искусственного интеллекта вещей. С полным списком победителей можно ознакомиться на сайте Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.

Siemens и SAS объединяют усилия для аналитики IoT с поддержкой ИИ

Размер гранта, предоставляемого Университету на 2023−2026 годы, составит свыше 625 млн рублей. Финансирование будет использовано для создания модульной цифровой платформы сильного искусственного интеллекта вещей. Всего для участия в предварительном отборе поступило 28 заявок по шести отраслям экономики — агропромышленный комплекс, здравоохранение, строительство и городская среда, транспорт и логистика, цифровая промышленность, экология и природопользование.

Проект заявки был представлен на круглом столе в Санкт-Петербургском университете, участниками которого стали представители индустриальных партнеров СПбГУ, руководители компаний и отраслевых объединений. Директор Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ д. ф.-м. н., профессор Ованес Петросян обратил внимание на общемировые тренды и рассказал, что к 2030 году количество устройств интернета вещей в России и в мире увеличится более чем в три раза. В свою очередь, это приведет к соразмерному росту объема источников данных, требующих обработки.

«Российский рынок данных растет примерно в пять раз быстрее мирового. Это означает, что необходимо увеличивать вычислительные мощности и искать способы обработки информации. Существует тенденция к проникновению методов и технологий интернета вещей в различные сферы жизни и отрасли экономики, в том числе в область государственного управления. Разрабатываемая нами модульная цифровая платформа может быть использована в том числе для обеспечения безопасности и решения вызовов цифровизации госкорпораций, — рассказал профессор СПбГУ. — Мы рассматриваем потенциальное использование технологий распределенных реестров для достижения безопасности подключения новых IoT-устройств и проработку научного направления, связанного с проектированием специализированных ИИ-чипов, чья архитектура напрямую зависит от задач, которые они должны решать».

Среди других трендов эксперт также отметил рост количества беспилотных авиационных и наземных систем интернета вещей, а также ограниченность количества трудовых ресурсов в условиях импортозамещения, приводящие к появлению новых технологических и инфраструктурных вызовов. Так, например, на данный момент не существует AIoT-решений, позволяющих осуществлять гетерогенные вычисления, которые поддерживают разные устройства обучения и обработки данных. Также необходимо решить проблему автоматического ассоциирования датчиков, установленных на оборудовании, с объектами производства: на одном приборе может находиться сразу несколько датчиков, считывающих различные параметры, а их общее количество может исчисляться тысячами. При этом на заводе могут находиться носимые датчики, чья позиция и ассоциация с объектами промышленности меняются во времени. Также в настоящее время отсутствует функция голосового интерфейса, которая обеспечила бы связь сотрудника с системой производства. В рамках программы исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта эксперты СПбГУ попытаются ответить на эти вызовы и предложить свое решение актуальных проблем, создав образ технологии сильного искусственного интеллекта вещей. Помимо работ, связанных с созданием программного обеспечения, в программе центра планируется работа по созданию специализированных стандартов ПО и проработка этических и юридических аспектов применения разрабатываемых информационных систем для обеспечения их успешного внедрения на предприятиях в стране, странах БРИКС и др.

Заявка на конкурс подготовлена Центром искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ, который был создан в 2020 году. В последние годы он фокусируется на индустриальных проектах в области ИИ и стремится сотрудничать со всеми научными командами Университета, ведущими разработки в этой области. За 2023 год экспертам центра совместно с ключевыми индустриальными партнерами СПбГУ удалось реализовать шесть микроНИОКР, половина из которых привела к созданию проектов. Как отметил Ованес Петросян, именно в непосредственной работе с индустриальными партнерами формируется научная повестка центра и в том числе была придумана идея конкурсной заявки. Всего Университетом в рамках программы было получено около 30 писем поддержки, которые направили Институт системного программирования имени В. П. Иванникова РАН, а также такие компании — лидеры IT-сферы, такие как «ЭР-Телеком Холдинг», «Астра», «Касперский» и другие.

В Санкт-Петербургском университете реализуется 15 образовательных программ в области искусственного интеллекта. В настоящее время СПбГУ занимает четвертое место в России по качеству образования в области ИИ и первое в этой категории среди вузов, не получивших поддержку в первой волне центров ИИ. Также в Университете действует специальная стипендиальная программа для студентов, участвующих в индустриальных соревнованиях по искусственному интеллекту. Недавно команда студентов СПбГУ, получившая поддержку в рамках этой программы, поднялась на третье место рейтинга международного индустриального соревнования по машинному обучению, участниками которого стали более 16 тысяч специалистов без ограничения по возрасту, должности, научной степени и гражданству.

Dell Technologies представляет IIoT-решение Cumulocity IoT Edge



Новости партнеров