Можете ли вы отличить лицо, созданное искусственным интеллектом, от реального? В эпоху цифровой дезинформации, когда сфабрикованные изображения могут широко распространяться в новостях и социальных сетях, этот навык оказывается бесценным.
Новое исследование показало, что способность человека распознавать объекты, или способность различать визуально похожие объекты, может предсказать, кто сможет распознать лицо, сгенерированное искусственным интеллектом. Чем выше эта способность, тем легче человеку отличить одно от другого.
Исследование, опубликованное в журнале Journal of Experimental Psychology: General , было подготовлено Изабель Готье, профессором психологии, занимающей кафедру имени Дэвида К. Уилсона, Джейсоном Чоу, доктором философии, и Ранкином Макгугином, бывшим научным сотрудником кафедры психологии.
Это открытие подчеркивает важность общего распознавания объектов и предполагает, что такие способности могут сыграть решающую роль в подготовке общества к новым формам цифрового обмана. Выявляя черты, которые делают некоторых людей менее уязвимыми для дезинформации, генерируемой ИИ, эта работа продвигает понимание человеческого восприятия в эпоху ИИ.
«Эти результаты подчеркивают наличие у визуальной способности очень широкого применения, — сказал Готье. — Это устойчивая черта, которая помогает людям справляться с новыми задачами восприятия, в том числе и с теми, которые создает искусственный интеллект. Мы были шокированы тем, как интеллект или даже обучение с помощью технологий не помогли точно определить, является ли лицо результатом работы ИИ».
В ходе исследования ученые разработали тест AI Face Test — первый инструмент, предназначенный для измерения индивидуальных различий в этом навыке. Они обнаружили, что традиционные факторы, такие как интеллект, опыт работы с ИИ или даже специализированные навыки распознавания лиц, не позволяют с уверенностью определить, кто может отличить настоящее лицо от поддельного. Вместо этого, наиболее сильным предиктором оказалось распознавание объектов.
«Нас интересовало не только то, способны ли люди различать реальное лицо и лицо, сгенерированное искусственным интеллектом, но и сравнение способностей людей к выполнению этой задачи, а также возможность прогнозирования результатов с помощью распознавания объектов», — сказал Готье.
«Этот подход очень новаторский — не так много людей изучают индивидуальные различия в распознавании объектов. В области зрения существует традиция рассматривать средние показатели группы. Никто не задавал этих вопросов, и нам еще многое предстоит узнать о том, как люди делают эти вещи».
Люди с более развитыми навыками распознавания объектов неизменно превосходили других в идентификации лиц, созданных искусственным интеллектом, и их результаты оставались стабильными при повторном тестировании. В других исследованиях эта же способность связывалась с результатами в различных задачах, таких как идентификация узлов в легких на рентгеновских снимках грудной клетки, классификация клеток крови как раковых, распознавание нотной записи и даже определение пола по изображениям сетчатки.
Результаты исследования показывают, что широкие зрительные способности, не связанные с распознаванием лиц или опытом работы с технологиями, помогают некоторым людям справиться с беспрецедентной проблемой различения реальных и синтетических изображений.
«В СМИ часто слышим утверждение, что изображения, созданные с помощью ИИ, настолько реалистичны, что мы не можем отличить одно от другого, и я думаю, что это вводит в заблуждение», — сказал Готье.
«Мне кажется, многие утверждают , что мы не можем различать разные вещи, хотя на самом деле мы имеем дело с распределением людей. Есть те, кто не может отличить одно от другого, есть те, кто делает это отлично, и есть те, кто делает это неплохо. Поскольку искусственный интеллект всё больше проникает в нашу реальность, я думаю, полезно знать, что некоторые люди справляются с этим лучше, чем другие».




