Разрабатывается ионное устройство, способного обрабатывать информацию подобно мозгу

Прочитано: 139 раз(а)


Исследовательская группа Токийского университета наук разработала устройство ИИ с высокой производительностью обработки информации. Это было достигнуто путем воссоздания так называемого состояния «края хаоса», возникающего в мозге, с использованием динамики ионно-электронной связи на границе раздела твердый электролит / алмаз. Эта технология может быть использована для разработки энергоэффективных периферийных устройств искусственного интеллекта с широким спектром приложений, включая распознавание образов на изображениях (включая распознавание лиц), голосов и запахов.

Человеческий мозг гораздо более энергоэффективен, чем компьютеры, используемые в современных технологиях искусственного интеллекта, и превосходит их в производительности обработки информации. Одна из возможных причин этого заключается в том, что состояние «на грани хаоса», имеющее место в мозгу, не было включено в компьютеры.

Были предприняты попытки разработать оборудование, способное воссоздать состояние края хаоса, путем изготовления крупномасштабных интегральных схем, состоящих из множества миниатюрных устройств. Однако фактическая разработка этих схем оказалась сложной задачей, и их производительность была оценена только с помощью моделирования.

Эта исследовательская группа недавно разработала устройство ИИ с высокой производительностью обработки информации, воспроизводя состояние мозга на грани хаоса, используя динамику ионно-электронной связи на границе тонкой пленки твердого электролита, проводящей ион лития, и тонкой алмазной пленки. Это устройство работает так же, как транзистор с двойным электрическим слоем, в том смысле, что его электрическое сопротивление изменяется при изменении состояний заряда/разряда двойного электрического слоя.

Устройство способно вызвать состояние края хаоса, что позволяет ему производить электрические ответы со скачками и паттернами релаксации, аналогичными синаптическим ответам в мозгу, и эффективно обрабатывать информацию. В результате это устройство ИИ смогло преобразовывать входные сигналы формы волны в сигналы другой предполагаемой формы волны в шесть раз точнее, чем другие аналогичные небольшие устройства ИИ, достигнув самой высокой в ​​мире производительности при выполнении этой задачи.

Это исследование продемонстрировало, что обработка информации, подобная мозговой, может быть достигнута путем воссоздания состояния мозга на грани хаоса в двойном электрическом слое толщиной в несколько нанометров на границе тонкой пленки твердого электролита / тонкой пленки алмаза.

Эта новая нанотехнология потенциально может быть применима для разработки практичных, высокопроизводительных, небольших устройств искусственного интеллекта. Это могут быть энергоэффективные периферийные устройства искусственного интеллекта, которые можно комбинировать с различными датчиками для создания смарт-часов, камер наблюдения , систем распознавания голоса и других технологий с широким спектром приложений (например, медицина, подготовка к стихийным бедствиям, производство и безопасность).

Опасность передового искусственного интеллекта, контролирующего собственную обратную связь



Новости партнеров