Российские власти переработали проект федерального закона, регламентирующего создание и применение технологий искусственного интеллекта. Первая реакция на поправки, опубликованные Министерством цифрового развития, оказалась скорее одобрительной: из текста убрали нормы, которые IT-сообщество называло избыточным административным барьером.

Главное изменение — исключение жёстких ограничений на наборы данных, используемых для обучения нейросетей. В исходной версии документа предлагалось обязать разработчиков использовать только «верифицированные и безопасные» источники, что на практике могло парализовать стартапы. Теперь же акцент смещён в сторону прозрачности: компании должны будут информировать Роскомнадзор о том, какие именно массивы информации задействованы, и гарантировать отсутствие в них персональных данных, полученных без согласия граждан.

Кроме того, пересмотрен подход к ответственности. Если прежде законопроект предлагал наказывать в равной степени и заказчика, и разработчика ИИ-системы за любой вред, причинённый алгоритмом, то теперь вводится дифференциация. Разработчик отвечает за дефекты кода и заложенные алгоритмические смещения, а оператор (например, банк или клиника) — за корректность внедрения и контроль результатов. Это соответствует международной практике и снижает риски для компаний-вендоров.

Бизнес также добился исключения требования об обязательной предварительной сертификации каждой новой версии нейросети. Достаточно будет однократной оценки базовой модели, а обновления, не затрагивающие архитектуру, можно выпускать в уведомительном порядке. Такой подход должен ускорить вывод продуктов на рынок и стимулировать конкуренцию.

Документ ещё будет обсуждаться в Госдуме, однако профильный комитет уже назвал его «взвешенным и готовым к первому чтению». Принятие закона ожидается до конца весенней сессии.