Нейросети становятся новым поисковиком: как бизнес перестраивает продвижение под ответы искусственного интеллекта

Прочитано: 31 раз(а)


Пользователи всё чаще обращаются к искусственному интеллекту не для развлечения, а для решения повседневных задач — от поиска информации до выбора товаров и услуг. Согласно исследованию агентства «Импульс.гуру», 42% пользователей уже начинают поиск новой информации в нейросетях, а 59% используют ИИ при выборе товаров и услуг. Эти цифры заставляют компании пересматривать подходы к продвижению: вместо привычной поисковой оптимизации (SEO) бизнес всё чаще обращается к генеративной оптимизации поиска (GEO), чтобы его продукты и услуги попадали в ответы, которые нейросети дают пользователям.

Что такое GEO и почему это важно

Generative Engine Optimization (GEO) — это процесс адаптации контента для того, чтобы он попадал в генеративные ответы ИИ-систем, таких как ChatGPT, Perplexity или Google AI Overviews. В отличие от традиционного SEO, где ключевое значение имеют ключевые слова и ссылки, GEO требует структурирования информации в виде чётких ответов на реальные вопросы пользователей: с конкретными цифрами, этапами, сроками и без «воды».

По данным Аналитического центра Российской индустрии рекламы, 32% специалистов по рекламе уже оптимизируют контент для попадания в выборки нейросетей, а ещё 42% намерены начать работу в этом направлении до конца года. Как отмечает основатель и генеральный директор компании Sistemma Сергей Зубарев, «обычное продвижение не стало прошлым веком, скорее у пользователя изменилась точка входа. Если раньше человек в поисковике выбирал из десяти ссылок, то теперь он всё чаще спрашивает нейросеть и получает один готовый ответ. Если компании в этом сообщении нет, то как будто она просто не существует для этого клиента».

Как компании адаптируются к новым правилам

Одной из первых российских компаний, внедривших принципы GEO, стала фармацевтическая компания BIOCAD. Директор департамента корпоративного маркетинга Ирина Кенюхова рассказала, что в компании уже учитывают новые правила: основную информацию стараются давать сразу в первом абзаце, чтобы её корректно считывали поисковые системы и ИИ-сервисы. По её словам, для крупных брендов присутствие в ответах нейросетей становится не только вопросом видимости, но и достоверности: важно, чтобы ИИ опирался на актуальные и непротиворечивые данные о компании и её продуктах.

Эксперты подчёркивают, что для успешного попадания в ответы нейросетей недостаточно просто переписать тексты. Контент должен быть структурирован как ответы на реальные вопросы: с конкретными цифрами, этапами, сроками. Также важна экспертность — статьи с именами, регалиями, перекрёстными ссылками, упоминаниями в медиа и отраслевых порталах.

Сколько стоит продвижение в нейросетях

Рынок GEO в России только формируется, и цены на услуги пока остаются высокими. По оценкам экспертов, стоимость продвижения в нейросетях начинается от 150–200 тысяч рублей в месяц, а эксклюзивное продвижение с гарантией результата может стоить от 300 тысяч рублей. При этом, как отмечает председатель digital-комитета «АКАР Северо-Запад» и генеральный директор агентства Grand Media, «рынок GEO пока перегрет обещаниями и страдает от отсутствия прозрачных систем сквозной аналитики. Многие компании не понимают, как именно измерять ROI от GEO-активностей, и боятся потратить деньги впустую».

Тем не менее, спрос на такие услуги остаётся высоким. По словам основателя агентства NeuroReach Василия Жаркова, «заявки приходят именно от крупнейших компаний России. В среднем около 50 квалифицированных заявок в месяц от крупного и среднего бизнеса».

Новая эра маркетинга

Переход пользователей на ИИ-поиск меняет не только технологии, но и саму логику маркетинга. Если раньше бренды соревновались за место на первой странице поисковой выдачи, то теперь задача — попасть в тот единственный ответ, который ИИ выдаст пользователю. Компании, которые не адаптируются к этим изменениям, рискуют остаться невидимыми для своей аудитории. Как резюмирует Сергей Зубарев: «Если компании в этом сообщении нет, то как будто она просто не существует для этого клиента».

Нейросеть научилась управлять роботизированной рукой, предугадывая желания человека



Новости партнеров