Музыка входит в нашу жизнь по-разному. Мы слушаем его в дороге, и он звучит в торговых центрах. Некоторые из нас ищут живую музыку на концертах, фестивалях и шоу или полагаются на музыку, чтобы задавать тон и настроение наших дней.

Хотя мы можем понять жанры или песни, которые нам нравятся, не совсем ясно, почему определенная песня более привлекательна или популярна. Возможно лирика говорит об опыте? Возможно, энергия делает его привлекательным? На эти вопросы важно ответить профессионалам музыкальной индустрии , и анализ данных является ключевой частью этого.

В Карлтонском университете группа исследователей данных стремилась ответить на вопрос: «Какие описательные особенности песни делают ее популярной на музыкальных/ онлайн-платформах ?»

Доход в музыкальной индустрии

Доходы в музыкальной индустрии получают из двух источников, на которые влияют разные факторы: живая музыка и записанная музыка. Во время пандемии, хотя доходы от живой музыки упали из-за отмены личных выступлений, доходы от потоковой передачи выросли.

По мере роста цифровых платформ, таких как Spotify и TikTok, большая часть доходов от музыки приходится на цифровые медиа, в основном на потоковую передачу музыки . Каким образом и доходят ли эти доходы до певцов и авторов песен в целом — другой вопрос.

Популярность на цифровых платформах

Популярность песни на цифровых платформах считается мерой дохода, который может принести песня.

Таким образом, продюсеры стремятся ответить на такие вопросы, как « Как мы можем сделать песню более популярной? » и « Каковы характеристики песен, которые делают их лучшими в чартах? »

Вместе с сотрудниками Лаурой Колли , Эндрю Дыбкой , Адамом Готье, Джейкобом Лабуассоньером, Александром Мужо и Наибом Маула мы провели систематическое исследование, в ходе которого были собраны данные с YouTube, Twitter, TikTok, Spotify и Billboard ( Billboard Hot-100 , иногда также обозначаемый исследователями данных как « Billboard hot top » или в нашей и чужой работе «Billboard Top-100»).

Мы связали наборы данных с разных платформ с акустической описательной метрикой Spotify или «описательными функциями» для песен. Эти функции были получены из набора данных, который дал категории для измерения и анализа качества песен . Показатели Spotify охватывают описательные характеристики, такие как акустика, энергия, танцевальность и инструментальность (набор инструментов и голосов в данном произведении).

Мы стремились найти тенденции и проанализировать взаимосвязь описательных характеристик песен и их популярности.

Рейтинги еженедельного Billboard Hot-100 основаны на продажах, онлайн-трансляциях и радиопостановках в США.

Анализ, который мы провели, взглянув на Spotify и Billboard, выявил информацию, полезную для музыкальной индустрии.

Что предсказывает хит Billboard?

Для проведения этого исследования мы использовали два разных набора данных, относящихся к песням, которые были хитами Billboard с начала 1940-х по 2020 год, и данные Spotify, относящиеся к более чем 600 000 треков и более чем одному миллиону исполнителей.

Интересно, что мы не обнаружили существенной корреляции между количеством недель, в течение которых песня оставалась в чартах, как мерой популярности, и акустическими характеристиками, включенными в исследование.

Наш анализ показал, что новые песни, как правило, дольше остаются в чартах, и что популярность песни влияет на то, как долго она остается в чартах.

В связанном исследовании исследователи собрали данные для Billboard Hot 100 с 1958 по 2013 год и обнаружили, что песни с более высоким темпом и танцевальностью часто занимают более высокие пиковые позиции в чартах Billboard.

Прогнозирование популярности песни Spotify

Мы также использовали функции песен для создания моделей машинного обучения для прогнозирования популярности песен Spotify. Предварительные результаты показали, что характеристики не имеют линейной корреляции, за некоторыми ожидаемыми исключениями, включая энергию песен.

Это указывало на то, что изученные нами показатели Spotify, включая акустику, танцевальность, продолжительность, энергию, экспрессивность, инструментальность, живость, красноречие (показатель присутствия произносимых слов в песне), темп и год выпуска, не были сильными предикторами популярность песни.

Большинство песен в наборе данных Spotify не были указаны как явные, как правило, имели низкую инструментальность и красноречие и, как правило, были свежими песнями.

Хотя можно подумать, что некоторые черты, присущие определенным песням, делают их более популярными, наше исследование показало, что популярность нельзя отнести исключительно к поддающимся количественному измерению акустическим элементам.

Это означает, что создатели песен и потребители должны учитывать другие контекстуальные факторы, помимо музыкальных характеристик, отраженных в измеримых показателях Spotify, которые могут способствовать успеху песни.

Элементы, влияющие на изменение популярности

Наше исследование подтверждает, что элементы, влияющие на популярность песен, со временем меняются, и их следует постоянно изучать.

Например, в песнях, выпущенных в период с 1985 по 2015 год в Соединенном Королевстве, более успешными были песни, написанные артистками-женщинами .

Другие аспекты могут существенно способствовать успеху песни. Исследователи данных предложили простоту текстов , рекламу и планы распространения как потенциальные предикторы популярности песен.

Прикрепленные слушатели

Многие музыканты и продюсеры используют популярные мероприятия и маркетинговые стратегии для рекламы песен. Такие мероприятия создают социальные обязательства и вовлечение аудитории , что привязывает слушателя к исполняемой песне.

Для публики концерты с живой музыкой после длительных карантинов стали подходящей возможностью для воссоединения друзей и наслаждения живым артистизмом и развлечениями.

Посещая музыкальное мероприятие или слушая песню, мы предлагаем вам подумать о том, что именно в этой песне заставляет вас наслаждаться ею.