Искусственный интеллект теперь может обнаруживать эмоции с помощью радиоволн

Прочитано: 1485 раз(а)
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 голосов, среднее: 5,00 из 5)
Loading ... Loading ...


Экспериментальная нейронная сеть Великобритании, которая расшифровывает, как люди реагируют на эмоциональные стимулы, имеет значение для национальной безопасности и конфиденциальности.

На фото: военные следователи разговаривают с местным жителем, которого они подозревают в помощи во взрыве придорожных бомб. Мужчина отрицает это, даже несмотря на то, что ему показывают фотографии его предполагаемых сообщников. Но антенна в комнате для допросов улавливает сердцебиение мужчины, когда он смотрит на фотографии. Данные передаются в ИИ, который приходит к выводу, что его эмоции не соответствуют его словам …

Британская исследовательская группа использует радиоволны, чтобы уловить тонкие изменения сердечного ритма, а затем, используя продвинутый искусственный интеллект, называемый нейронной сетью, понять, что означают эти сигналы — другими словами, что чувствует субъект. Это прорыв, который однажды может помочь, скажем, аналитикам разведки в Афганистане выяснить, кто представляет внутреннюю угрозу.


В статье, подготовленной группой из Лондонского университета королевы Марии и опубликованной в онлайн- журнале PLOS ONE , показано, как применить нейронную сеть для расшифровки эмоций, собранных с помощью передающей радиоантенны. Нейронная сеть функционирует аналогично человеческому мозгу, при этом клетки создают связи с другими клетками в шаблонах, которые создают память, в отличие от более традиционных методов, таких как машинное обучение, которые используют простые статистические методы для наборов данных.

Команда под руководством Ян Хао , декана по исследованиям факультета естественных наук и инженерии, использовала небольшую передающую антенну, чтобы отражать радиоволны от субъектов. Они использовали эти сигналы, чтобы собрать базу данных о различных сердечных ритмах, пока эти испытуемые смотрели эмоционально заряженные видео, вызывающие расслабление, испуг, отвращение и радость. Команда также подключила испытуемых к электрокардиограмме, чтобы убедиться, что сигналы, которые принимает антенна, правильные. Команда провела свои данные через глубокую нейронную сеть и обнаружила, что их система точно классифицирует эмоциональное состояние испытуемых в 71% случаев.

Это лучше, чем высокие 60, достигнутые в аналогичном эксперименте с использованием методов машинного обучения, и позволяет избежать значительной работы по подготовке набора данных с мельчайшими функциями ( также называемого извлечением функций ). Кроме того, нейронные сети намного лучше работают с наборами данных, которые сильно зависят от времени, например радиоволны, в отличие от алгоритмов машинного обучения, сказал он.

Этот прорыв призван помочь специалистам в области здравоохранения  лучше понять эмоциональное состояние пациентов. «Что касается его последствий для … национальной безопасности, необходимо провести дополнительные исследования, как и другие вопросы, касающиеся этики и ответственного использования этой технологии», — сказал Хао Defense One по электронной почте.

Распространение новых достижений в области искусственного интеллекта в сочетании с новыми датчиками усугубит сложные дискуссии о конфиденциальности в предстоящие годы. В Соединенных Штатах нет закона против пассивного сбора данных сердечного ритма с помощью антенны, так же как нет закона, запрещающего фотографирование лиц в общественных местах. В таком регулировании не было необходимости … до сих пор.

Искусственный интеллект теперь может обнаруживать эмоции с помощью радиоволн



Новости партнеров

Загрузка...