Индигенизация искусственного интеллекта

Прочитано: 57 раз(а)


Новая инициатива, возглавляемая исследователями из Университета Конкордия, бросает вызов дискуссии о направлении искусственного интеллекта (ИИ). Она обвиняет текущую траекторию в том, что она изначально предвзята по отношению к незападным способам мышления об интеллекте, особенно тем, которые исходят из коренных культур.

В качестве способа деколонизации будущего ИИ они создали исследовательскую программу Abundant Intelligences: международную, многоинституциональную и междисциплинарную программу, которая стремится переосмыслить то, как мы понимаем ИИ. Движущей концепцией, лежащей в ее основе, является включение систем знаний коренных народов для создания инклюзивной, надежной концепции интеллекта и разумного действия, а также того, как это может быть встроено в существующие и будущие технологии.

Полная концепция описана в недавней статье для журнала AI & Society.

«Искусственный интеллект унаследовал концептуальные и интеллектуальные идеи из прошлых формулировок интеллекта, которые прошли определенные колониальные пути для своего утверждения, например, подчеркивая некую промышленную или производственную направленность», — говорит Джейда Йолгёрмез, научный сотрудник Abundant Intelligences и один из авторов статьи.

Они пишут, что этот дефицитный образ мышления способствовал эксплуатации и извлечению ресурсов, что продлило наследие стирания коренных народов, которое влияет на дискуссию вокруг ИИ по сей день, добавляет ведущий автор Джейсон Эдвард Льюис. Профессор кафедры дизайна и вычислительных искусств также является заведующим кафедрой университетских исследований в области вычислительных медиа и воображаемого будущего коренных народов.

«Исследовательская программа «Изобильный интеллект» направлена ​​на разрушение мышления, основанного на дефиците, и на создание пространства для многих видов интеллекта и способов его осмысления».

Исследователи полагают, что этот альтернативный подход может создать ИИ, ориентированный на процветание человечества, сохраняющий и поддерживающий языки коренных народов, решающий насущные проблемы окружающей среды и устойчивого развития, переосмысливающий решения в области общественного здравоохранения и многое другое.

Программой общественных исследований руководит центр Concordia в Монреале, но большая часть локальной работы будет выполняться отдельными исследовательскими кластерами (называемыми группами) по всей Канаде, в Соединенных Штатах и ​​в Новой Зеландии.

Модули будут размещены в исследовательских и медийных лабораториях, занимающихся проблемами коренных народов, в Западном университете в Онтарио, Университете Летбриджа в Альберте, Гавайском университете — Западный Оаху, Бард-колледже в Нью-Йорке и Университете Мэсси в Новой Зеландии.

Они объединяют носителей знаний коренных народов, деятелей культуры, хранителей языка, образовательные учреждения и общественные организации с учеными-исследователями, инженерами, художниками и социологами для разработки новых вычислительных практик, соответствующих перспективам, ориентированным на коренные народы.

Исследователи также сотрудничают со специалистами в области ИИ и отраслевыми исследователями, полагая, что программа откроет новые направления исследований и предложит новые исследовательские вопросы для основных исследований в области ИИ.

«Например, как построить строгую систему из небольшого количества данных о ресурсах, таких как различные языки коренных народов?» — спрашивает Йолгёрмез. «Как создать многоагентные системы, которые будут надежными, распознают и поддерживают нечеловеческих субъектов и объединят различные виды деятельности в рамках единой системы?»

Льюис утверждает, что их подход является как дополнительным, так и альтернативным основным исследованиям в области ИИ, особенно в отношении таких наборов данных, как языки коренных народов, которые намного меньше тех, которые в настоящее время используются лидерами отрасли.

«Существует обязательство работать с данными коренных общин этичным образом, а не просто выкапывать информацию из интернета», — говорит он. «Это дает мизерные объемы данных по сравнению с тем, с чем работают крупные компании, но это дает потенциал для инноваций в различных подходах при работе с малыми языками. Это может быть полезно для исследователей, которые хотят использовать другой подход, нежели общепринятый».

«Это одна из сильных сторон деколониального подхода: это один из способов выйти за рамки туннельного зрения, утверждающего, что существует только один способ что-то делать».

Перспективы развития искусственного интеллекта: Будущее AI



Новости партнеров