Имитация человеческого сна как способ предотвращения катастрофического забывания в системах искусственного интеллекта

Прочитано: 144 раз(а)


Трое исследователей из Калифорнийского университета, работая с коллегой из Института компьютерных наук Чешской академии наук, обнаружили, что можно предотвратить катастрофическую забывчивость в системах ИИ, если такие системы имитируют быстрый сон человека.

В своей статье, опубликованной в PLOS Computational Biology , Райан Голден, Жан Эрик Делануа, Максим Баженов и Павел Санда описывают обучение систем искусственного интеллекта запоминанию того, что было изучено в начальной задаче, при работе над второй задачей.

Предыдущие исследования показали, что люди испытывают то, что называется консолидацией памяти во время быстрого сна. Это процесс, при котором вещи, которые недавно были пережиты, перемещаются в долговременную память , чтобы освободить место для новых переживаний. Без такого процесса мозг подвергается катастрофическому забыванию, когда воспоминания о недавних вещах не сохраняются.

Это можно увидеть у некоторых пожилых людей , которые теряют способность хорошо спать и, таким образом, обнаруживают, что могут помнить вещи из далекого прошлого, но не то, что произошло в последние дни. В этой новой работе исследователи обнаружили, что что-то подобное можно использовать, чтобы помочь системам ИИ сохранить то, что было изучено в прошлом, при изучении новых вещей.

Системы ИИ стали хорошо известны своей способностью овладевать определенным жанром — например, можно создать мастера по шахматам. Но заставить системы ИИ освоить более одной темы оказалось непросто.

Исследователи объясняют это тем, что новое обучение, как правило, происходит за счет старого. По мере изучения чего-то нового в новой области все больше старых воспоминаний теряется, пока они не исчезнут совсем. Чтобы решить эту проблему, исследователи посмотрели, как человеческий мозг справляется с подобными ситуациями.

Во-первых, они построили систему искусственного интеллекта, которую обучали сначала одной задаче, затем другой. Они обнаружили, как и ожидалось, что по мере того, как он становился лучше во втором задании, он терял способности в первом задании. Чтобы решить эту проблему, исследователи добавили код, имитирующий быстрый сон в человеческом мозгу. По сути, они дали системе возможность чередовать фазы сна/работы, что позволило системе продолжать удерживать старые воспоминания по мере обработки новых и помогло предотвратить катастрофическое забывание.

Имитация человеческого сна как способ предотвращения катастрофического забывания в системах искусственного интеллекта



Новости партнеров