ИИ применяют для анализа больших объемов биологических данных

Прочитано: 172 раз(а)
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 голосов, среднее: 5,00 из 5)
Loading ... Loading ...


Исследователи из Университета Миссури применяют форму искусственного интеллекта (ИИ), которая ранее использовалась для анализа того, как игроки Национальной баскетбольной ассоциации (НБА) двигают своим телом, теперь помогают ученым разрабатывать новые лекарственные препараты для лечения рака и других заболеваний.

Тип ИИ, называемый графовой нейронной сетью , может помочь ученым сократить время, необходимое для просеивания больших объемов данных, полученных при изучении динамики белков . Этот подход может предоставить новые способы определения целевых участков на белках для эффективной работы лекарств, сказал Донг Сюй, заслуженный профессор кафедры электротехники и компьютерных наук Инженерного колледжа MU и один из авторов исследования.

«Ранее разработчики лекарств, возможно, знали о паре мест в структуре белка , на которые нужно нацелить свои методы лечения», — сказал Сюй, который также является профессором биоинформатики Пола К. и Дайанны Шумейкер. «Новый результат этого метода заключается в том, что мы определили путь между различными областями белковой структуры, что потенциально может позволить ученым, разрабатывающим лекарства, увидеть дополнительные возможные места-мишени для доставки их целевого лечения. Это может увеличить шансы того, что терапия может быть успешным».

Сюй сказал, что они также могут моделировать, как белки могут изменяться в зависимости от различных условий, таких как развитие рака, а затем использовать эту информацию, чтобы сделать вывод об их взаимосвязи с другими функциями организма.

«Благодаря машинному обучению мы действительно можем изучить важные взаимодействия в различных областях структуры белка», — сказал Сюй. «Наш метод обеспечивает систематический обзор данных, используемых при изучении белков, а также энергетического состояния белка, что может помочь при выявлении любого возможного эффекта мутации. Это важно, потому что белковые мутации могут увеличить вероятность развития рака и других заболеваний в организме. тело.»

Исследование было опубликовано в Nature Communications.

Разработан самый мощный в мире нейроморфный процессор для ИИ



Новости партнеров