В новом исследовании, опубликованном в Журнале дистанционного зондирования в феврале 2024 года, исследователи использовали увеличение данных вместе с моделью машинного обучения LightGBM для оценки как рассеянного, так и прямого солнечного излучения. Используя данные о продолжительности солнечного сияния, собранные с более чем 2453 метеостанций по всему Китаю, это исследование преодолевает ограничения, налагаемые редкими и неравномерно распределенными наземными наблюдениями.

В этом подходе изобретательно используются данные о продолжительности солнечного сияния, собранные с более чем 2453 метеостанций , эффективно обходя традиционные препятствия, связанные с редкими и неравномерно распределенными наземными наблюдениями.

Суть этого исследования заключается в новом применении алгоритмов машинного обучения, которые обучаются на расширенных наборах данных для прогнозирования компонентов солнечного излучения с беспрецедентной точностью. Эта методология является особенно новаторской, поскольку для калибровки она не опирается на местные наземные данные, что делает ее универсально применимым решением.

Проверка этой модели на независимых наборах данных не только подтвердила ее эффективность в Китае, но и указала на ее потенциал для глобального применения. Более того, создание нового набора спутниковых данных в результате этого исследования отличается превосходной точностью по сравнению с существующими наборами данных, обеспечивая детальное пространственное распределение компонентов солнечного излучения.

Этот набор данных играет важную роль в продвижении исследований и развертывания солнечной энергии , предлагая идеи, которые могут привести к более эффективному и оптимизированному производству солнечной энергии.

Профессор Кун Ян, ведущий исследователь из Университета Цинхуа, заявил: «Наш метод значительно повышает точность и применимость оценок компонентов солнечной радиации , открывая путь к оптимизации использования солнечной энергии в Китае и, возможно, во всем мире».

Этот инновационный подход не только устанавливает новый стандарт для оценки солнечной радиации, но также представляет собой глобально масштабируемое решение, сигнализирующее о революционном сдвиге в исследованиях и внедрении солнечной энергии. Недавно разработанный набор спутниковых данных превосходит по точности предыдущие наборы данных и обеспечивает исчерпывающий пространственный анализ компонентов солнечного излучения.

Это достижение имеет жизненно важное значение для сектора солнечной энергетики, позволяя осуществлять более стратегический выбор места и оптимизацию системы, особенно в районах с высоким потенциалом солнечной энергии.