ИИ: Элементы рекомендации визуального искусства

Прочитано: 53 раз(а)


Красота искусства заключается в его способности вызывать эмоции и пробуждать воображение, но понять послание, стоящее за произведением, может быть непросто. Ученые-компьютерщики из Люксембургского университета изучили потенциал передового искусственного интеллекта (ИИ) и передовых методов глубокого обучения в области культурного наследия.

Красота искусства заключается в его способности вызывать эмоции и пробуждать воображение, но понять послание, стоящее за произведением, может быть непросто. Ученые-компьютерщики из Люксембургского университета изучили потенциал передового искусственного интеллекта (ИИ) и передовых методов глубокого обучения в области культурного наследия.

Их выводы должны быть представлены на Международной конференции по взаимодействию человека и компьютера (CHI’23) 26 апреля 2023 года в Гамбурге. Их исследование направлено на решение проблемы рекомендации произведений искусства в таких средах, как музеи, художественные галереи и выставки, где в игру вступают субъективное содержание, сложные концепции и эмоциональные размышления.

В исследовании под руководством доктора Берекет Йилма и профессора Луиса Лейвы с факультета естественных наук, технологий и медицины Люксембургского университета используется современный искусственный интеллект для разработки рекомендательных систем визуального искусства для предоставления высоко персонализированного контента, который удовлетворяет уникальные интересы и предпочтения пользователя. Алгоритмы, использующие совокупную мощь текстовых и визуальных данных произведений искусства, способны эффективно улавливать основные значения и темы изобразительного искусства посредством слияния визуальных и текстовых данных.

«Наша работа оказывает значительное влияние на мир искусства и на то, как мы взаимодействуем с визуальным контентом», — объясняет доктор Йилма.

«Например, представьте, что вы смотрите на картину с красивым пейзажем, и вы начинаете испытывать чувство спокойствия. Наша система искусственного интеллекта может понимать такие сложные концепции, которые «спрятаны» в картине, и может рекомендовать другие. произведения искусства, которые вызывают схожие чувства, обеспечивая более персонализированный и запоминающийся опыт. Используя передовые методы искусственного интеллекта, мы предлагаем новый подход к пониманию сложных концепций, встроенных в изобразительное искусство , которые не видны невооруженным глазом».

Методы, разработанные в этой работе, также можно использовать для предоставления различным цифровым помощникам возможности предлагать персонализированные рекомендации с учетом уникальных предпочтений каждого пользователя и прогнозирования динамических отражений, которые могут возникать при взаимодействии пользователей с визуальным контентом, таким как фотографии, видео, иллюстрации и инфографика.

Первый шаг к более увлекательному персонализированному опыту

С одной стороны, этот новый подход с использованием искусственного интеллекта и глубокого обучения позволит людям находить и взаимодействовать с новым захватывающим визуальным художественным контентом, который они иначе не обнаружили бы. С другой стороны, это позволит службам персонализации продвигать точность, интуитивность, новизну и разнообразие рекомендуемого контента, когда это уместно.

«Это исследование, проведенное при поддержке программы Horizon Europe, обещает оказать преобразующее воздействие не только на культурное наследие, но и его результаты могут также проложить путь к разработке новых технологий и методов персонализированных рекомендаций по визуальному контенту в различных других областях, в том числе: например, электронная коммерция, социальные сети и развлекательные платформы среди прочего, укрепляя место исследований в авангарде современных технологических инноваций», — комментирует профессор Лейва.

ИИ: Элементы рекомендации визуального искусства



Новости партнеров