Группа южнокорейских исследователей разработала интеллектуальную технологию обнаружения пожара, которая радикально снижает количество ложных срабатываний при отсутствии настоящего пожара (далее «нежелательная тревога»), и находится на грани ее коммерциализации. Ожидается, что эта технология значительно сократит социальные издержки, возникающие из-за нежелательных тревог.
Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) объявил о разработке датчика на базе искусственного интеллекта для предотвращения нежелательной сигнализации , который различает дым, вызванный пожаром, и аэрозольные частицы, не связанные с пожаром, путем измерения характеристик рассеяния света частицами, которые зависят от длины волны света.
Для существующего фотоэлектрического дымового извещателя инфракрасный источник света и светочувствительный фотодиод размещаются в противоположных направлениях внутри извещателя. Когда частицы, такие как дым, попадают в извещатель, фотодиод улавливает рассеянный свет, образующийся при попадании дыма на источник света , и сигнализация активируется, если рассеянный свет превышает определенный уровень.
Однако аэрозольные частицы, такие как пыль и влага, образующиеся в процессе приготовления пищи, сигаретный дым и т. д., могут попасть в детектор, вызвав срабатывание нежелательной сигнализации, которая, в свою очередь, активируется фотоэлектрическими детекторами, обнаруживающими рассеянный свет.
По данным Национального пожарного агентства, количество выездов пожарных машин в период с 2021 года по июль 2022 года составило 258 220, и 96,6% из них были связаны с неисправностями сигнализации.
В качестве альтернативы разработанный ETRI датчик искусственного интеллекта для предотвращения ложных срабатываний тревоги измеряет различные рассеивающие свойства каждой аэрозольной частицы на основе различных длин волн света и, таким образом, может точно определить реальную вспышку пожара.
Исследователи ETRI создали базу данных, проецируя свет с разной длиной волны на аэрозольные частицы и измеряя рассеивание каждой частицы. Объединив это с технологией искусственного интеллекта (ИИ), они разработали датчик ИИ для предотвращения нежелательных тревог, который различает, вызвана ли конкретная аэрозольная частица пожаром или нет, прежде чем принять решение об активации пожарной сигнализации.
ETRI планирует сначала применить датчик AI для предотвращения нежелательной тревоги в аспирационных дымовых извещателях. Аспирационный дымовой извещатель работает по тому же принципу, что и фотоэлектрический извещатель, втягивая воздух вентилятором и быстро обнаруживая дым. Хотя он обнаруживает дым быстрее фотоэлектрического извещателя, он подвержен сбоям из-за пыли и влаги. Поэтому он устанавливается и используется в ограниченных пространствах, таких как чистые комнаты полупроводников и серверные комнаты.
В частности, большинство имеющихся на рынке аспирационных дымовых извещателей являются дорогостоящей импортной продукцией. Кроме того, поскольку они не обладают функцией распознавания возникновения пожара, то в случае выпуска отечественного изделия, оснащенного этой технологией, оно было бы весьма конкурентоспособным на внутреннем и внешнем рынках пожарных извещателей.
Директор исследовательского отдела разведки по вопросам обороны и безопасности ETRI Кан Бок Ли пояснил: «После того, как эта технология будет внедрена в коммерческую эксплуатацию, она значительно сократит количество ложных срабатываний, вызванных инцидентами, не связанными с пожаром, тем самым сократив расходы на выезд пожарных машин и нерациональное использование ресурсов пожаротушения, которые оцениваются в 20 миллиардов корейских вон в год».
На основе измерения спектра рассеяния эта технология также может применяться в косметической, медицинской, экологической и других промышленных областях. В настоящее время ETRI ведет переговоры с соответствующими компаниями о коммерциализации этой технологии.