Быстрое распространение искусственного интеллекта заставляет людей задаваться вопросом: кто, скорее всего, примет ИИ в свою повседневную жизнь? Многие полагают, что это технически подкованные люди — те, кто понимает, как работает ИИ — которые больше всего стремятся его принять.
Удивительно, но наше новое исследование (опубликованное в Journal of Marketing ) обнаружило обратное. Люди с меньшими знаниями об ИИ на самом деле более открыты для использования этой технологии. Мы называем эту разницу в склонности к принятию связью «более низкая грамотность — более высокая восприимчивость».
Эта связь проявляется в разных группах, условиях и даже странах. Например, наш анализ данных исследовательской компании Ipsos, охватывающий 27 стран, показывает, что люди в странах с более низким средним уровнем грамотности в области ИИ более восприимчивы к принятию ИИ, чем люди в странах с более высоким уровнем грамотности.
Аналогичным образом, наш опрос среди студентов бакалавриата в США показал, что те, кто в меньшей степени разбирается в ИИ, с большей вероятностью используют его для решения таких задач, как выполнение академических заданий.
Причина этой связи кроется в том, как ИИ теперь выполняет задачи, которые, как мы когда-то думали, под силу только людям. Когда ИИ создает произведение искусства, пишет искренний ответ или играет на музыкальном инструменте, это может ощущаться почти волшебно — словно он вторгается на территорию людей.
Конечно, ИИ на самом деле не обладает человеческими качествами. Чат-бот может генерировать эмпатическую реакцию, но он не чувствует эмпатии. Люди с большим техническим знанием ИИ понимают это.
Они знают, как работают алгоритмы (наборы математических правил, используемых компьютерами для выполнения определенных задач), обучающие данные (используемые для улучшения работы системы ИИ) и вычислительные модели. Это делает технологию менее загадочной.
С другой стороны, те, у кого меньше понимания, могут считать ИИ магическим и внушающим благоговение. Мы предполагаем, что это чувство магии делает их более открытыми для использования инструментов ИИ.
Наши исследования показывают, что эта связь между низкой грамотностью и высокой восприимчивостью сильнее всего проявляется при использовании инструментов ИИ в областях, которые люди ассоциируют с человеческими чертами, например, оказание эмоциональной поддержки или консультирование. Когда дело доходит до задач, которые не вызывают того же чувства человеческих качеств, например, анализа результатов тестов, картина меняется. Люди с более высокой грамотностью в области ИИ более восприимчивы к такому использованию, поскольку они сосредоточены на эффективности ИИ, а не на каких-либо «магических» качествах.
Речь не идет о возможностях, страхе или этике.
Интересно, что эта связь между низкой грамотностью и высокой восприимчивостью сохраняется, хотя люди с низкой грамотностью в области ИИ с большей вероятностью считают ИИ менее способным, менее этичным и даже немного пугающим. Их открытость ИИ, похоже, проистекает из их чувства удивления тем, что он может сделать, несмотря на эти предполагаемые недостатки.
Это открытие предлагает новое понимание того, почему люди так по-разному реагируют на новые технологии . Некоторые исследования показывают, что потребители отдают предпочтение новым технологиям , феномен, называемый «оценкой алгоритмов», в то время как другие демонстрируют скептицизм или «отвращение к алгоритмам». Наше исследование указывает на восприятие «магичности» ИИ как на ключевой фактор, формирующий эти реакции.
Эти идеи представляют собой вызов для политиков и педагогов. Усилия по повышению грамотности в области ИИ могут непреднамеренно ослабить энтузиазм людей в отношении использования ИИ, сделав его менее волшебным. Это создает сложный баланс между помощью людям в понимании ИИ и сохранением их открытости для его принятия.
Чтобы максимально использовать потенциал ИИ, предприятиям, педагогам и политикам необходимо найти этот баланс. Понимая, как восприятие «магичности» формирует открытость людей к ИИ, мы можем помочь разработать и внедрить новые продукты и услуги на основе ИИ, которые учитывают то, как люди видят ИИ, и помогают им понять преимущества и риски ИИ.
И в идеале это произойдет без потери того благоговения, которое вдохновляет многих людей принять эту новую технологию.