5 основных причин для переноса баз данных в облако

Прочитано: 116 раз(а)


Почему компаниям следует подумать о переносе своей локальной базы данных в облако? Какие преимущества предлагает облачная база данных и какие варианты могут рассмотреть компании? Компания Vstack обсуждает ответы в этой статье. О совместимости vStack с различным оборудованием можете узнать на сайте ru.vstack.com.

Миграция базы данных включает перемещение данных с одной или нескольких исходных платформ в другую базу данных. Организации часто создают стратегию миграции базы данных, которая помогает согласовать процесс миграции с конкретными потребностями бизнеса. Например, организация может решить перенести свои локальные данные в облачную базу данных, чтобы сократить расходы. Другой бизнес может решить перейти на базу данных, которая предлагает расширенные функции, более подходящие для текущих потребностей.

Что такое облачная база данных?

Облачная база данных — это управляемая служба, доступ к которой осуществляется через облачную платформу. Пользователи просто запрашивают экземпляр базы данных у поставщика облачных услуг, и он автоматически развертывается в облачной инфраструктуре. Облачная база данных имеет много функций традиционной базы данных с дополнительной гибкостью, предлагаемой облачными вычислениями.

Вот типичные особенности облачных баз данных:

    • Пользователи могут размещать базы данных без покупки специального оборудования.
    • Провайдеры управляют инфраструктурой базы данных.
    • База данных может масштабироваться вверх и вниз по запросу.
    • Он может поддерживать механизмы реляционных баз данных (такие как PostgreSQL или MySQL) или базы данных NoSQL (такие как Apache CouchDB или MongoDB).
    • Пользователи могут получить доступ к базе данных через API или веб-интерфейс.

Почему вы должны перенести свою базу данных в облако

Вот основные причины, по которым вам следует подумать о переносе локальной базы данных в облако.

1. Экономия затрат

Перенос вашей базы данных в облако снижает потребность в собственном ИТ-персонале и средствах центра обработки данных. Миграция облачной базы данных также не требует специализированных инструментов и ресурсов, необходимых для управления сложными ИТ-средами. Со временем миграция базы данных в облако приводит к снижению капитальных затрат и снижению эксплуатационных расходов на ОВК и электроэнергию.

2. Ликвидация физической инфраструктуры

Поставщик облачных вычислений предлагает хранилище, серверы и другую инфраструктуру в среде облачных баз данных. Он отвечает за поддержание высокой доступности и обслуживание инфраструктуры. Организация, которая управляет базой данных и владеет ею, отвечает за ее настройку, а также за загрузку, управление и защиту данных.

3. Масштабируемость и гибкость

Вы можете легко масштабировать базу данных вверх и вниз при миграции в облако. Облачные вычисления также обеспечивают повышенную эластичность и гибкость. Миграция облачной базы данных обеспечивает динамическое масштабирование, поэтому можно создавать дополнительные экземпляры базы данных для удовлетворения изменяющихся нагрузок приложений.

4. Аварийное восстановление

Организации используют облако, чтобы помочь им реализовать надежный план аварийного восстановления .. Организации могут копировать или создавать резервные копии целых виртуальных серверов в удаленном центре обработки данных с помощью облачных вычислений.

Вы можете развернуть виртуальный сервер на виртуальном хосте за несколько минут. Преимущество этого заключается в том, что вы можете безопасно и точно восстановить базу данных в удаленном центре обработки данных без переустановки сервера. Следовательно, вы можете сократить время аварийного восстановления.

5. Расширенные возможности аналитики

Одной из ключевых целей организации при переносе баз данных в облако является улучшение аналитических возможностей, включая озера данных и хранилища данных. Вы даже можете подготовиться к расширенной аналитике, например, машинному обучению и искусственному интеллекту.

Модернизация данных — это первый шаг к запуску масштабируемых аналитических возможностей. Организации могут использовать облачные вычисления для обеспечения доступности данных в режиме реального времени.

С помощью облака организации могут визуализировать свои данные и предоставлять доступ большему количеству сотрудников для более эффективного принятия решений. Самое главное, поставщики облачных услуг предлагают ряд услуг по анализу данных и машинному обучению, которые могут помочь организациям получить более глубокое представление о данных без значительных инвестиций в инфраструктуру.

Лучшие предложения облачных баз данных

Вот предложения облачных баз данных от ведущих мировых поставщиков облачных услуг — Amazon и Microsoft.

АМС

Amazon Web Services предлагает следующие услуги облачных баз данных:

  • Amazon RDS: эта служба реляционной базы данных упрощает управление, устраняя необходимость в большинстве задач (но не в конфигурациях для конкретных приложений). Администраторы могут управлять RDS с помощью Консоли управления AWS, интерфейса командной строки (CLI) или вызовов API. Он предлагает шесть вариантов ядра базы данных:
      • Амазонка Аврора
      • MySQL
      • PostgreSQL
      • Оракул
      • МарияДБ
      • Microsoft SQL-сервер
  • Amazon Aurora: механизм реляционной базы данных Amazon доступен в RDS. Это лучший вариант для тех, кто занимается сопровождением баз данных, чтобы внести необходимые изменения и расставить приоритеты в производительности, обеспечивая высокую производительность для режимов совместимости с PostgreSQL и MySQL. Однако может быть лучше перейти на другой движок, если приоритетом является совместимость.
  • Amazon DynamoDB : эта база данных документов и пар «ключ-значение» обеспечивает масштабируемую производительность в миллисекундах с точностью до одной цифры. Это надежное, полностью управляемое решение, работающее с несколькими мастерами и несколькими регионами, предоставляющее встроенные возможности, такие как кэширование в памяти, безопасность, а также резервное копирование и восстановление для веб-приложений. DynamoDB может обрабатывать более 10 триллионов запросов в день и поддерживает пиковые нагрузки более 20 миллионов запросов в секунду.
  • Amazon ElastiCache: этот веб-сервис упрощает развертывание, работу и масштабирование кэшей в памяти в облаке. Он позволяет быстро извлекать данные из управляемого кэша в памяти, чтобы повысить производительность веб-приложений и снизить зависимость от медленной базы данных на диске.

Azure

Azure предлагает следующие службы облачных баз данных:

  • Azure Cosmos DB : эта служба базы данных полностью управляема, предлагает прозрачную репликацию с несколькими мастерами и глобальное распространение «под ключ». Он предлагает 99% операций чтения и записи с малой задержкой, при этом миллисекунды чтения измеряются однозначными числами. Cosmos DB также обеспечивает гибкое и автоматическое масштабирование хранилища и пропускной способности с высокой доступностью 99,999 %, предлагая пять вариантов согласованности, поддерживаемых комплексными, ведущими в отрасли соглашениями об уровне обслуживания.
  • База данных SQL Azure : эта масштабируемая и интеллектуальная облачная служба базы данных обеспечивает максимальную совместимость с механизмом SQL Server и предлагает рентабельность инвестиций до 212 %. База данных SQL Azure позволяет создавать приложения в облаке Azure или переносить существующие приложения для поддержки рабочих нагрузок SQL Server.
  • База данных Azure для MySQL. Эта база данных как услуга (DBaaS) предоставляет общедоступную базу данных, готовую к использованию на предприятии и полностью управляемую. Сообщество MySQL облегчает постепенную миграцию в облако с помощью выбранных вами платформ и языков. Этот вариант также обеспечивает встроенное динамическое масштабирование и высокую доступность, что позволяет вносить коррективы в соответствии с изменяющимися требованиями клиентов.
  • База данных Azure для PostgreSQL : это полностью управляемое предложение позволяет сосредоточиться на разработке инновационных приложений, не тратя энергию на управление базой данных. Эта служба может работать в локальной инфраструктуре, предоставляя при этом облачные возможности, включая автоматизацию, гипермасштабирование, централизованное управление и ценообразование в облаке на основе модели выставления счетов за зарезервированные ресурсы.
  • SQL Server на виртуальных машинах Azure : это предложение позволяет использовать полную версию SQL Server в облаке, устраняя необходимость в управлении локальной инфраструктурой. Вы используете виртуальные машины SQL Server с оплатой по мере использования, что помогает упростить затраты на лицензирование.

Стоимость облачных сервисов



Новости партнеров