10 лучших надежных инструментов на основе ИИ для процесса разработки программного обеспечения

Прочитано: 42 раз(а)


10 лучших надежных инструментов на основе искусственного интеллекта, которые сделают ваш процесс разработки программного обеспечения инновационным

Каждый из нас использует инструменты и технологии на основе ИИ, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, в повседневной жизни. Лучший пример — наши смартфоны. Если вам все еще интересно, как однажды вы вспомните, когда в последний раз просили Alexa сыграть ваши любимые мелодии. Да, вот тогда, ты попал! Это инструменты, управляемые искусственным интеллектом.

Пока мы говорим о роли инструментов на основе ИИ в вашем процессе разработки программного обеспечения , мы видим множество инструментов на рынке. Здесь мы собираемся обсудить 10 лучших надежных инструментов на основе ИИ , которые помогут вам в процессе разработки программного обеспечения.

  1. Комплект машинного обучения Google

Это инструмент машинного обучения, созданный экспертами Google для разработчиков мобильных приложений для создания пользовательских функций для IOS и Android. Эта технология специально оптимизирована для мобильных устройств и очень проста в использовании. Google ML Kit поставляется с рядом API-интерфейсов машинного зрения, таких как распознавание лиц, сканирование штрих-кодов, отслеживание и обнаружение объектов, маркировка изображений, построение ссылок, определение позы, распознавание текста и многое другое.

  1. IBM Уотсон

Если вы хотите получить конкурентное преимущество с помощью интеллектуального процесса, IBM Watson — идеальный выбор для вас. Компании-разработчики программного обеспечения используют IBM Watson, чтобы расширить возможности своего бизнеса и воспользоваться преимуществами ускоренных исследований и разработок, масштабирования технологий и опыта, расширенного взаимодействия, снижения рисков, прогнозирования рыночных тенденций и т. д. Эта технология искусственного интеллекта позволила многим бизнес-командам сосредоточиться на своих высокоприоритетных творческих задачах.

  1. Тензорный поток

Это математический инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет различным компаниям-разработчикам программного обеспечения проектировать, разрабатывать, развертывать и экспериментировать с поддельными системами с большими объемами данных. Tensorflow — это многоуровневый вычислительный инструмент, управляемый искусственным интеллектом, который выполняет вычисления на основе глубокого обучения для производственного процесса. Инструмент также имеет некоторые дополнительные преимущества, такие как простое создание прототипов, надежное машинное обучение и мощные возможности для экспериментов. Он также может работать на любом устройстве, графическом процессоре и процессоре.

  1. Инфосис НИА

Infosys NIA — это инструмент на основе искусственного интеллекта, созданный в 2017 году компанией Infosys. С помощью этого инструмента различные компании-разработчики программного обеспечения могут предоставлять своим клиентам возможность собирать всевозможные данные организационных данных из технических и юридических систем, бизнес-процессов и отдельных лиц и сохранять их в самообучающейся базе данных, которая помогает разрабатывать будущие стратегии.

Целью данной разработки является прогнозирование тенденций рынка, получение дохода, улучшение продаж, анализ поведения клиентов и так далее.

  1. Accord.NET

Accord.net — это управляемая искусственным интеллектом платформа, состоящая из технологий машинного обучения, которые объединяют библиотеки с языком C#. Как конечный пользователь, у вас может быть широкий выбор из-за его многослойности. Инструмент используется в службах разработки программного обеспечения из-за его мощных функций, таких как обработка сигналов, алгоритмы самообучения, распознавание образов, научные вычисления, компьютерное зрение и так далее.

  1. Н2О

Это управляемый искусственным интеллектом инструмент, написанный на нескольких языках программирования, таких как Java, R, Phyton и т. д. Этот инструмент разработан для создания мобильных приложений для машинного обучения, анализа рисков, анализа данных, прогнозного анализа и сбора информации о клиентах.

  1. Мкснет

MxNet может предоставить компании-разработчику программного обеспечения экосистему, которая позволяет им исследовать различные технологии и инструменты для поддержки процесса разработки. Помимо интеграции с восемью языками, такими как Julia, scala, C++, Clojure, Java, Pearl и R, инструмент имеет дополнительное преимущество масштабируемости для исследований, дубления, производства и производительности.

  1. Google Ассистент

Кто не знает про гугл? Это самый распространенный инструмент искусственного интеллекта, который есть на каждом смартфоне в мире. Инструмент поддерживает различные языки и может легко просматривать любую команду, устанавливать напоминания, планировать встречи, вести двусторонние разговоры и т. д.

  1. Глубокое обучение4J

Deeplearning4J — это технологический инструмент машинного обучения, написанный на таких языках, как Scala и Java. Инструмент используется в службах разработки программного обеспечения для быстрого прототипирования. Инструмент вписывается в микроинфраструктуру, а также запускает бизнес-системы с распределенными графическими и центральными процессорами. Этот инструмент искусственного интеллекта поддерживает ScalaAPI, Python, AWS, Hadoop и Java. Он также предлагает специальный набор инструментов для специалистов по данным, DevOps и инженеров данных.

  1. Кортана

Cortana — это инструмент искусственного интеллекта виртуального помощника, разработанный Microsoft. Хотя он имеет много общего с помощником Google, функция распознавания голоса в Cortana более мощная. И главное преимущество этого инструмента искусственного интеллекта в том, что он также выполняет некоторые задачи, специфичные для человека.

 Cortana


Новости партнеров