Биологически правдоподобная пространственно-временная адаптация помогает обучать нейронные сети с глубокими пиками
Спайковые нейронные сети (SNN) охватывают наиболее важные аспекты обработки информации мозгом. Они считаются многообещающим подходом к искусственному интеллекту следующего поколения. Однако самой большой проблемой, ограничивающей разработку SNN, является алгоритм обучения. Чтобы решить эту проблему, исследовательская группа под руководством профессора Цзэн И из Института автоматизации Китайской академии наук…