В исследовании использовалась уникальная база данных по случаям политической коррупции в Испании.

Русские профессионалы из Высшей школы экономики и испанские из Университета Вальядолида создали нейронную сеть, которая на основе политических и финансовых аспектов способна спрогнозировать и смоделировать коррупционные процессы.

О приобретенных результатах учёные рассказали на страницах научного издания Social Indicators Research. Как объясняет popmech.ru, самоорганизующиеся карты имитируют функции мозга и, в том числе, в состоянии выделять повторяющиеся шаблоны из огромных объёмов информации без чётко выраженного осмысления стоящих за ними связей.

Ученые использовали вид искусственных нейросетей, имитирующих деятельность человеческого мозга (самоорганизующиеся карты).

Отметим, что нейросети используются для прогнозирования разнообразных финансовых сложностей, однако для борьбы с коррупцией их до этого не использовали.

Они разработали модель, предсказывающие коррупцию в регионе на основании макроэкономических и политических характеристик.

При помощи созданной нейронной сети ученые могут предсказать появление случаев коррупции на период до 3-х лет зависимо от характеристик определенного региона. Это повышение цен недвижимости и изменение налогов, которыми она облагается, возрастание числа нефинансовых компаний, а кроме этого рост экономики страны.